导数、方向导数、梯度方向、梯度

lizi0403

已于 2023-11-23 21:14:38 修改

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文章标签：深度学习

于 2023-11-23 21:12:15 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41021141/article/details/134586572

本文解释了导数的基本概念，自变量变化对因变量的影响，进一步阐述了方向导数的定义，即在特定方向上的变化率。重点介绍了梯度，它表示函数值变化最快的方向及其大小。参考了知乎的学习笔记资源进行讲解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

导数：自变量改变一定量时（大于或小于0），因变量改变多少

方向导数：限定在某一个方向上，自变量改变一定量时（大于0），因变量改变多少

梯度方向：方向导数最大的方向。梯度的方向

梯度：向量 $(\frac{\partial f}{\partial x}, \frac{\partial f}{\partial y}, ...)$

参考：

通俗理解方向导数、梯度|学习笔记 - 知乎 (zhihu.com)

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