limit 分页优化

在MYSQL中关于分页,大家不免用到LIMIT进行分页。

而在MYSQL中只要数据量到达百万级是用LIMIT就会显得有点迟缓,而在程序中这种迟缓是程序员不能接受的。

而怎么解决这个问题呢?

现在开始了我的测试

现在测试一下60 万的表: 
limit 0 ,10 – 0.007 秒 
limit 100 ,10 – 0.008 
limit 1000 ,10 – 0.012 
limit 10000 ,10 – 0.017 
limit 100000 ,10 – 0.107 
limit 200000 ,10 – 0.208 
limit 500000 ,10 – 0.533 

  • 利用索引 
    众所周知利用索引查询的语句如果只包含索引列(覆盖索引),那么它查询的速度是非常快的 
    利用索引查询为什么快:因为索引查找有优化算法,并且数据就在索引上面不用再去查找相关的数据地址了 
    我们这里使用id 字段 是主键,自然也就包含了默认的索引: 
    select * from customer t join (SELECT id from customer limit 500000 ,10 ) tc on t.id = tc.id -- 0.149 秒 
    与上面相比相差了 4倍(这里数据量不多,相差时间不是很明显) 
    另一种写法:(两者的原理都是一样的) 
    select * from customer where id >=(SELECT id from customer limit 500000 , 10) limit 10

如有不足请各位大神指教


在MySQL中,LIMIT是一种用于分页查询的优化技术。它可以限制查询结果集的返回行数。根据引用\[2\],如果你只需要返回结果集中的特定几行数据,通常使用LIMIT而不是取回整个结果集再舍去不需要的数据。这样可以减少数据传输和处理的开销。 在引用\[1\]中提到,随着查询结果集的增大,未经优化的SQL语句的执行时间会显著增加。而经过优化的SQL语句在相同条件下执行时间较短。这是因为优化后的SQL语句只返回需要的行数,而不会取回整个结果集。 为了进一步优化分页查询,可以使用OFFSET和LIMIT结合使用。OFFSET用于指定查询结果集的起始位置,而LIMIT用于指定返回的行数。通过使用OFFSET和LIMIT,可以避免取回不需要的数据,提高查询效率。 根据引用\[3\]的示例,可以将SQL语句修改为类似以下的形式: SELECT * FROM table_name LIMIT offset, limit; 其中,offset表示起始位置,limit表示返回的行数。 总结起来,MySQL中的LIMIT分页优化技术可以通过限制返回结果集的行数,减少数据传输和处理的开销。使用OFFSET和LIMIT结合使用可以进一步优化分页查询,避免取回不需要的数据,提高查询效率。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [MySQL中的limit分页优化](https://blog.youkuaiyun.com/coco3600/article/details/100232404)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [MySQL的分页你还在使劲的limit?](https://blog.youkuaiyun.com/qq_21454973/article/details/125935012)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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