《算法图解》——第八章 贪婪算法

本文深入探讨了贪婪算法的概念,通过背包问题和旅行商问题阐述其工作原理。虽然贪婪算法通常无法得到全局最优解,但在解决某些问题时能提供接近最优的解决方案。此外,文章还介绍了如何识别NP完全问题,并指出贪婪算法在面对NP完全问题时的局限性,以及在实际应用中的价值。

       第八章    贪婪算法

1  简单的贪婪算法

每步都采取最优的做法,每步都选择局部最优解。


 

 

2  背包问题

有些情况下,完美是优秀的敌人。如果你只需要找到一个大致解决问题的算法,贪婪算法挺不错,因为实现容易,结果与正确结果相当接近。

练习
8.1 你在一家家具公司工作,需要将家具发往全国各地,为此你需要将箱子装上卡车。每个箱子的尺寸各不相同,你需要尽可能利用每辆卡车的空间,为此你将如何选择要装上卡车的箱子呢?请设计一种贪婪算法。使用这种算法能得到最优解吗?

选择可以装入卡车中最大的箱子,不断重复,直到不能再装,这种算法得不到最优解。

8.2 你要去欧洲旅行,总行程为7天。对于每个旅游胜地,你都给它分配一个价值——表示你有多想去那里看看,并估算出需要多长时间。你如何将这次旅行的价值最大化?请设计一种贪婪算法。使用这种算法能得到最优解吗?

不断地挑选可以在剩下的时间内完成的价值最大的活动,知道剩下的时间不能够完成任何活动为止。同样这种算法得不到最优解。


 

 

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