Opencv背景分割器

最新推荐文章于 2025-02-04 08:15:00 发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41007606/article/details/82053828

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博客介绍了Opencv的BackgroundSubtractor类，它在分割前景和背景时很方便。还给出了Python和C++两种版本的代码实现，包括导入包、打开视频或摄像头、创建背景分割器（支持KNN、MOG2、GMG三种）、传入图像并检测等步骤。

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Opencv背景分割器

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Opencv提供了一个称为BackgroundSubtractor的类，在分割前景和背景时很方便。下面我们直接上代码，看一下它的使用方式。
这里提供Python和C++两种版本的code。
Python实现
1、导入包

import numpy as np
impport cv2

2、打开视频或摄像头

cap = cv2.Videocapture（）

3、创建背景分割器，这里支持KNN，MOG2，GMG三种，根据自己的需要选择

mog = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()

4、传入图像并检测

while1（1）
    frame = cap.read()[1]
    mask = mog.apply(frame)

    cv2.imshow('frame',mask)
    cv2.waitKey(30)
cap.release()
cv2.destoryAllWindows()

c++实现
1、引入opencv头文件
2、打开摄像设备或视频

VideoCapture capture();

3、创建背景分割器

pBackgroundKnn = createBackgroundSubtractorMOG2();

4、传入图像并检测

Mat frame;
Mat mask;

capture>>frame;
pBackgroundKnn->apply(frame, mask);
imshow("frame",mask);
waitKey(30);