标准库中的装饰器，用于保存函数运行结果

原创于 2018-11-29 19:12:39 发布 · 171 阅读

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#装饰器

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本文介绍了一种使用Python标准库中的装饰器来记录函数执行时间和利用缓存提高递归函数效率的方法。通过实例演示了如何使用@functools.lru_cache装饰器优化斐波那契数列计算。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

标准库中的装饰器，用于保存函数运行结果

import time
import functools
def clock(func):
    def clocked(*args):
        t0=time.perf_counter()
        result = func(*args)
        elapsed = time.perf_counter() -t0
        name = func.__name__
        arg_str = ','.join(repr(arg) for arg in args)
        print('[%0.8fs] %s(%s) -> %r' %(elapsed,name,arg_str,result))
        return result
    return clocked


@functools.lru_cache()
@clock
def fibonacci(n):
    if n<2:
        return n

    return fibonacci(n-2)+fibonacci(n-1)

if __name__=='__main__':
    print(fibonacci(6))