<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[qq_40994007的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40994007</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; qq_40994007]]></copyright><item><title><![CDATA[TeXstudio数学符号]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40994007/article/details/131856844</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40994007/article/details/131856844</guid><author>qq_40994007</author><pubDate>Fri, 21 Jul 2023 22:57:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[其中，\mathbb{Z} 表示整数集合。其中，\cdot 表示乘号。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2022年 change detection遥感图像变化检测 论文附代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40994007/article/details/129107465</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40994007/article/details/129107465</guid><author>qq_40994007</author><pubDate>Wed, 22 Feb 2023 14:45:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[动机：可用于训练CD模型的标注训练图像较少,应该注重从数百万免费可用的、无标记的、无策展的遥感图像中挖掘尽可能多的信息，以提高CD的准确性和鲁棒性。动机：可用于训练CD模型的标注训练图像较少,应该注重从数百万免费可用的、无标记的、无策展的遥感图像中挖掘尽可能多的信息，以提高CD的准确性和鲁棒性。介绍：提出了一种新的方法，通过去噪扩散概率模型，将通过不同的地球观测计划获得的数百万现成的、未标记的遥感图像合并到训练过程中。1)随着遥感图像分辨率的提高，高分辨率图像中包含的丰富语义信息没有得到充分利用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[《Adjacent-level Feature Cross-Fusion with 3D CNN for Remote Sensing Image Change Detection》论文笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40994007/article/details/129054370</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40994007/article/details/129054370</guid><author>qq_40994007</author><pubDate>Thu, 16 Feb 2023 15:24:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[此外，从3D编码器获得的每个输入特征级的通道数首先使用通道缩减(CR)模块减少，将其通道减少到一个固定的更小的数量(即本文中的32)，这可以减少计算负载和内存使用。首先，对分辨率较高的前3个低层次特征图(即 Fo1,F o2 ,和 Fo3 )分别采用与F o4 相同比例尺的下采样块序列进行下采样，对分辨率较低的高层次特征图(即 F o5)进行上采样，至与 F o4相同比例尺。最后，AFCF中的改进挤压和激励(MSE)操作利用每个特征层上的融合特征，在邻接层特征交叉融合后校准各自的特征映射。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pyTorch代码方法功能总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40994007/article/details/128915914</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40994007/article/details/128915914</guid><author>qq_40994007</author><pubDate>Wed, 15 Feb 2023 21:15:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[遇到的pytorch代码方法功能总结]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pyTorch, torchvision 与 CUDA 版本对照表]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40994007/article/details/128128366</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40994007/article/details/128128366</guid><author>qq_40994007</author><pubDate>Thu, 01 Dec 2022 10:57:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[*为了方便下载 torch + torchvision + cuda，本文参照。总结了它们的对照表：**]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深度学习常见术语及作用--个人笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40994007/article/details/127808595</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40994007/article/details/127808595</guid><author>qq_40994007</author><pubDate>Sun, 13 Nov 2022 10:28:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[深度学习常见术语]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[配置本地docker与镜像并上传到服务器使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40994007/article/details/127185263</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40994007/article/details/127185263</guid><author>qq_40994007</author><pubDate>Fri, 07 Oct 2022 14:33:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[配置本地docker并上传到服务器使用，docker常用命令]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[docker常用命令]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40994007/article/details/123774584</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40994007/article/details/123774584</guid><author>qq_40994007</author><pubDate>Sun, 27 Mar 2022 15:42:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[docker ps   查看已运行目录
docker stop x    停止x
docker start x    开启x
docker exec -it fy /bin/bash   进入root
ls  查看目录
cd x  进入x目录
cd home  在home路径存放，进入
cd ..  返回上级目录

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[常用的命令和问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40994007/article/details/123420659</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40994007/article/details/123420659</guid><author>qq_40994007</author><pubDate>Fri, 11 Mar 2022 11:41:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[conda info -e 查看有哪些虚拟环境
conda activate python36   激活虚拟环境
conda search X 查看哪些版本能下
conda create -n python36 python==3.6.8 创建虚拟环境
conda install jupyter notebook 安装笔记本
conda install tensorflow==1.14.0  1.6.0
nvcc -V 查看cuda版本号
conda list 查看包
cat /usr/local/cuda]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[cuda11.3安装+cudnn11.3安装+torch1.10.2安装+torchvision0.11.3下载(pytorch环境搭建)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40994007/article/details/123258794</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40994007/article/details/123258794</guid><author>qq_40994007</author><pubDate>Thu, 03 Mar 2022 23:27:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.查看NVIDIA显卡的CUDA适用版本
电脑主页右键点开NVIDIA控制面板

点开左下角系统信息
cuda适用版本为11.4，下载适用的版本。
在官网查看对应的版本https://pytorch.org/。
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch 官网
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/pytorch
conda install p]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[恢复谷歌标签栏]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40994007/article/details/121984028</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40994007/article/details/121984028</guid><author>qq_40994007</author><pubDate>Thu, 16 Dec 2021 21:08:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[恢复谷歌标签栏]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[命名Java变量]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40994007/article/details/83345512</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_40994007/article/details/83345512</guid><author>qq_40994007</author><pubDate>Wed, 24 Oct 2018 16:29:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[Java变量的命名规则
在面向对象编程中，对于包、类、方法和常量的命名都是有规则的。
例如，英文大小写的区分。
1.包的命名
包的命名都是由小写字母组成。为了保障每个Java包命名的唯一性，应在自己定义的包的名称前加上唯一的前缀。
例如：edu.zut.cs.zutnlp.test.
2.类的命名
类的命名第一个单词首字母为大写，其它字母为小写。
如果类名称由多个单词组成，则每个单词的首字母均用大...]]></description><category></category></item></channel></rss>