蒟蒻达的博客

最近用unet训练，但是训练时loss为 -5000左右，一个负数，绝对值还很大，其实这是训练集图片的格式不正确，我从unet的官方训练集下载下来mask看了一下，都是 1bit 的黑白图，但是我训练时是 8bit 的，所以要用到PIL中的Image.convert函数转换图像的位数，如果要转为1bit，需要用img = img.convert('1')，并且保存成png文件就可以了。...

通常对图片操作的库有两个，一个是PIL中的Image，一个是opencv中的cv2。在Image中，通常用cut = img.crop((x, y, x + w, y + h))来切图，x,y是坐标，w,h是目标的长宽返回值还是一个Image对象。在cv2中，图片的形式是以numpy.array的格式存储的，所以切图片时直接用切片索引即可cut = img[y0:y1, x0:x1]注意num...

最近在做关于图像识别的东西，用到了寻找轮廓函数cv2.findContours和绘制轮廓函数cv2.drawContours先看看cv2.findContours的定义：如果嫌啰嗦（不想看英语），直接下拉，下面我有写用法与总结def findContours(image, mode, method, contours=None, hierarchy=None, offset=None): #...