【win10家庭版】删除文件提示没有权限最简单的方式(已验证)-转载

本文详细记录了在Windows 10系统中遇到无法删除软件安装包的问题,及通过多种尝试最终成功激活超级管理员权限的过程。解决方案包括使用命令行激活内置的Administrator账户并设置密码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题:

首先,进入系统会提示你建一个账号,建立完成登录系统。本账户拥有Administrator权限,但是删除我自己的软件安装包却提示缺少Administrator权限。

根本原因:

查询得知,在此权限(管理员权限)之上,还有超级管理员权限,对应win10的管理员权限。

解决思路:想办法开启超级管理员权限。

下面记录我所使用过的方案,用于写完后喷,可直接看最终解决方案。

方案一(可略过): 网上有方案是右键属性进行授权,单个文件是可行的的,但是不可能删除每个文件前都先授权吧,所以此方案不行。

方案二(可略过):对整个磁盘右键-属性授权,报错,方案不行。

方案三(可略过):进入组策略-用户和组-开启超级管理员账户。经查,win10家庭普通版不开放此功能。

方案四(可略过):使用脚本进行获取权限,这个网上有,这是最终方案,暂时没用。

方案五(可略过):进安全模式,然后命令提示符输入命令,这个很接近正确答案了,问题是文章里的命令写错了。。。写错了。。

方案六(可略过):在控制面板-用户和组更改组属性,目前是管理员,我找到一个看起来权限更大的,叫System XXX,就更改了,然后发现这是个普通用户组,我失去了一切权限,重置系统ing。。

方案七(可略过):第三方软件删除,简直是无奈之举,删除后会留一个多余的文件夹,对于整理洁癖的人来说,简直不能忍X3!!!!

最终方案(看这里):

1、进入C:\Windows\System32文件夹下

2、找到cmd.exe 文件

3、右键-以管理员身份运行(重要)

4、输入:net user administrator /active:yes,开启超级管理员账号

5、win+r键打开运行对话框,输入 netplwiz  ,重设administrator密码

6、重启-开始→切换账户→Administrator,就可以切换到管理员模式了。

作者:the_fool_
来源:优快云
原文:https://blog.youkuaiyun.com/the_fool_/article/details/80603722
版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

<think>嗯,用户问的是在Windows 11家庭版上直接安装DeepKE,不用虚拟机。首先,我需要确认DeepKE是什么。DeepKE是一个基于深度学习的开源知识图谱抽取工具,支持中文。用户可能想用它来处理文本中的实体、关系等任务。 接下来,安装步骤。通常这种工具需要Python环境,所以第一步应该是安装Python。Windows 11家庭版自带的应用商店可能没有Python,或者版本不够新,所以建议用户去官网下载。要注意Python 3.6+的版本,同时安装时记得勾选添加PATH,这样命令行就能用了。 然后是安装DeepKE本身。用户可以通过pip直接安装,但可能需要从GitHub克隆仓库,因为PyPI的版本可能不是最新的。这里要提醒用户使用git clone命令,如果他们没有安装Git,可能需要先安装Git,或者直接下载ZIP包解压。 安装依赖库的时候,可能会遇到问题,比如torch的安装。因为PyTorch在Windows上需要特别注意版本和安装命令。用户需要根据是否有GPU来选择CUDA版本,或者直接用CPU版本。这时候应该给出具体的pip install命令,确保他们正确安装。 测试安装部分,可能需要运行示例代码或者单元测试。要确保用户下载了必要的模型文件,比如预训练的中文模型,并正确配置路径。如果用户遇到模块找不到的错误,可能是环境变量或者路径问题,需要检查是否在正确的目录下运行,或者是否遗漏了某些依赖。 另外,用户提到不要用虚拟机,所以可能需要确认所有步骤都能在原生Windows环境下完成。比如,某些依赖库是否兼容Windows,有没有需要额外安装的编译工具,比如Visual Studio Build Tools,用来编译一些C++扩展。如果用户遇到编译错误,可能需要安装这些工具,或者寻找预编译的轮子(whl文件)。 还有权限问题,用户可能在使用pip安装时遇到权限拒绝,这时候建议用管理员权限运行CMD,或者使用虚拟环境。但用户可能不熟悉虚拟环境,所以需要简单说明如何创建和激活,比如python -m venv myenv,然后myenv\Scripts\activate。 另外,DeepKE可能需要其他资源,比如数据集或者配置文件,用户需要按照文档准备这些文件。如果文档中有提到特定目录结构,需要确保用户正确放置文件,避免路径错误。 最后,常见问题,比如安装过程中网络问题导致下载失败,尤其是从GitHub克隆的时候,可能需要换源或者手动下载。还有版本冲突,比如numpy或其他库的版本不兼容,这时候可能需要指定版本安装,比如pip install numpy==1.18.5。 总结下来,步骤应该是:安装Python→安装Git(可选)→克隆仓库→安装依赖→下载模型和数据→测试运行。过程中需要详细说明每个步骤可能遇到的问题和解决方法,确保用户能顺利完成安装。</think>以下是在Windows 11家庭版直接安装DeepKE的详细步骤: --- ### **DeepKE安装指南(Windows 11原生环境)** DeepKE是基于PyTorch的开源知识图谱抽取工具,支持实体识别、关系抽取等功能。无需虚拟机,直接按以下步骤操作: --- #### **1. 安装Python环境** 1. 访问[Python官网](https://www.python.org/downloads/)下载最新稳定版(建议Python 3.8+) 2. 安装时勾选 `Add Python to PATH`,确保环境变量配置成功 3. 验证安装:打开CMD输入 ```bash python --version ``` 若显示版本号(如`Python 3.8.10`)则成功 --- #### **2. 安装Git工具(可选)** 若需从GitHub克隆仓库,需先安装Git: 1. 下载[Git for Windows](https://git-scm.com/download/win) 2. 默认选项安装后,CMD输入验证: ```bash git --version ``` --- #### **3. 获取DeepKE代码** **方式一:Git克隆(推荐)** ```bash git clone https://github.com/zjunlp/DeepKE.git cd DeepKE ``` **方式二:手动下载** 1. 访问[GitHub仓库](https://github.com/zjunlp/DeepKE) 2. 点击`Code > Download ZIP`,解压到本地目录 --- #### **4. 安装依赖库** 1. 进入DeepKE根目录: ```bash cd DeepKE ``` 2. 安装PyTorch(需根据系统选择命令): - **CPU版本**: ```bash pip install torch==1.10.0+cpu torchvision==0.11.1+cpu torchaudio==0.10.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html ``` - **GPU版本(需NVIDIA显卡)**: ```bash pip install torch==1.10.0+cu113 torchvision==0.11.1+cu113 torchaudio==0.10.0+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html ``` 3. 安装其他依赖: ```bash pip install -r requirements.txt ``` --- #### **5. 配置预训练模型** 1. 下载中文预训练模型(如BERT)到`./pretrained`目录 - 推荐使用[Hugging Face模型库](https://huggingface.co/bert-base-chinese) 2. 修改配置文件`config.yaml`中的模型路径 --- #### **6. 测试安装** 运行示例代码验证: ```bash python run.py ``` 若输出训练日志且无报错,则安装成功。 --- #### **常见问题解决** 1. **依赖冲突**:尝试创建虚拟环境 ```bash python -m venv deepke_env deepke_env\Scripts\activate pip install -r requirements.txt ``` 2. **CUDA错误**:检查显卡驱动是否支持CUDA 11.3+ 3. **文件路径错误**:确保配置文件中的路径使用`/`而非`\` --- #### **后续使用** - 参考[官方文档](https://zjunlp.github.io/DeepKE/)调整配置文件 - 准备自定义数据集时,按`data`目录格式整理 安装完成后,即可进行知识图谱抽取任务!
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值