【struts】文件上传下载(直接打开)

 

文件上传

①:表单部分【必须设置二进制】(注意demo文件选择器的name为file

(demo是根据sid上传)

<form action="${pageContext.request.contextPath }/sy/uploadAction_upload.action" enctype="multipart/form-data" method="post">
    <input type="file" name="file">
    <input type="hidden" name="sid" value='<s:property value="#s.sid"/>'>
    <input type="submit" value="上传">		   				   				
</form>

②:子控制器:

	private File file;//这里必须跟你文件选择器的name一致,不然会报错
	private String fileContentType;
	private String fileFileName;//(需提供get/set方法)
	
	private String serverDir = "/uplaod";//指定你要上传的文件夹
    
    
    //文件上传
	public String upload() {
		/**
		 * srcFile  参数1:指的是本地文件
		 * destFile 参数2:指的是在服务器生成的文件
		 */
		String realPath = getRealPath(serverDir + "/" +fileFileName);
		try {
			FileUtils.copyFile(file, new File(realPath));
		} catch (IOException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
		return SUCCESS;
	}

    /**
	 * 获取Linux下的上传文件所在的位置   
	 * @param path
	 * @return
	 */
	private String getRealPath(String path) {
		// TODO Auto-generated method stub
		return application.getRealPath(path);
	}
	
    

直接打开与文件下载

①:jsp部分(demo的数据库文件分开为两列,一列存储文件,一列存储文件类型)

<!-- 直接打开 -->
<s:url var="openAsUrl" namespace="/sy" action="uploadAction_openAs.action">
					<s:param name="spicture" value="#s.spicture"></s:param>
					<s:param name="stype" value="#s.stype"></s:param>
			    </s:url>
<img alt="" src='<s:property value="openAsUrl"/>' width="60px" height="60px">
<!-- 文件下载 -->
<s:url var="downloadUrl" namespace="/sy" action="uploadAction_download.action">
    <s:param name="spicture" value="#s.spicture"></s:param>
    <s:param name="stype" value="#s.stype"></s:param>
</s:url>
<s:a href="%{#downloadUrl}">下载</s:a>

②:子控制器部分

//直接打开
public String openAs() {
		response.setContentType(student.getStype());
		response.setHeader("Content-Disposition","filename=" + student.getSpicture());
		String realPath = getRealPath(serverDir + "/" +student.getSpicture());
		try {
			FileUtils.copyFile(new File(realPath), response.getOutputStream());
		} catch (IOException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
		return null;
	}
	
	
//文件下载	
	public String download() {
			response.setContentType(student.getStype());
			response.setHeader("Content-Disposition","attachment;filename=" +             
            student.getSpicture());//文件名
			String realPath = getRealPath(serverDir + "/" +student.getSpicture());
			try {
				FileUtils.copyFile(new File(realPath), response.getOutputStream());
			} catch (IOException e) {
				e.printStackTrace();
			}
			return null;
		}
		
	

 

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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