能够提高执行效率的SQL语法规范

        根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践总结发现：通过一定的规则调整SQL语句， 在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。

• 使用union all代替union

        union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、 不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果 通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性 能。

• join列增加非空过滤条件

        若join列上的NULL值较多，则可以加上is not null过滤条件，以实现数据的提前过 滤，提高join效率。

• not in转not exists

        not in语句需要使用nestloop anti join来实现，而not exists则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下，not exists和not in等价。因此在确 保没有null值时，可以通过将not in转换为not exists，通过生成hash join来提升 查询效率。

        如下所示，如果t2.d2字段中没有null值(t2.d2字段在表定义中not null)查询可以修 改为 SELECT * FROM t1 WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM t2 WHERE t1.c1=t2.d2);

        产生的计划如下： not exists 执行计划

• 选择hashagg

        查询中GROUP BY语句如果生成了groupagg+sort的plan性能会比较差，可以通过 加大work_mem的方法生成hashagg的plan，因为不用排序而提高性能。

• 尝试将函数替换为case语句

        GaussDB(for openGauss)函数调用性能较低，如果出现过多的函数调用导致性能 下降很多，可以根据情况把可下推函数的函数改成CASE表达式。

• 避免对索引使用函数或表达式运算

        对索引使用函数或表达式运算会停止使用索引转而执行全表扫描。

• 尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换
• 对复杂SQL语句进行拆分

        对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL 中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表，拆分常见的场景包括但 不限于：

        – 作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 – Plan cost计算不准，导致子查询hash bucket太小，比如实际数据1000W 行，hash bucket只有1000。

        – 函数（如substr,to_number）导致大数据量子查询选择度计算不准。

        – 多DN环境下对大表做broadcast的子查询。