Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB-master人脸检测算法的复现过程记录

本文记录了复现 Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB 人脸检测算法的过程,包括代码获取、结构解析、图像与视频人脸检测的步骤。在图像检测时遇到坐标参数类型错误,通过强制转换为int解决。视频检测同样需要修改坐标参数类型。完成以上操作后,算法成功实现了人脸检测。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.开源代码地址

https://github.com/Linzaer/Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB

如果大家不方便下载的话,可以点这里进行获取,密码为u7kk

2.代码内容结构

代码的具体内容结构如下所示,红色框部分(imgs文件夹)是用于图像人脸检测(非视频)demo的测试样例

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

3. 对图像进行人脸检测

运行上图蓝色框的detect_imgs.py文件进行图像的人脸检测。不出意外,会出现如下错误:

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