LeetCode 热题 HOT 100 第49天:“单词拆分”

博客探讨了如何使用动态规划解决LeetCode热门题目‘单词拆分’。通过设定一个dp数组,判断字符串s的前i个字符是否能拆分为字典中的单词。详细解释了动态规划的状态转移方程和剪枝策略,并提供了Java代码解决方案,代码可在作者个人博客中查看。

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继续刷LeetCode 热题 HOT 100 的题目,并且在博客更新我的solutions。在csdn博客中我会尽量用文字解释清楚,相关Java代码大家可以前往我的个人博客jinhuaiyu.com中查看。
题目:单词拆分
给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出 s 。
注意:不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。
示例 1:
输入: s = “leetcode”, wordDict = [“leet”, “code”]
输出: true
解释: 返回 true 因为 “leetcode” 可以由 “leet” 和 “code” 拼接成。
示例 2:
输入: s = “applepenapple”, wordDict = [“apple”, “pen”]
输出: true
解释: 返回 true 因为 “applepenapple” 可以由 “apple” “pen” “apple” 拼接成。
注意,你可以重复使用字典中的单词。
示例 3:
输入: s = “catsandog”, wordDict = [“cats”, “dog”, “sand”, “and”, “cat”]
输出: false
提示:
1 <= s.length <= 300
1 <= wordDict.length <= 1000
1 <= wordDict[i].length <= 20
s 和 wordDict[i] 仅有小写英文字母组成
wo

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