LeetCode 热题 HOT 100 第34天：“单词搜索”

继续刷LeetCode 热题 HOT 100 的题目，并且在博客更新我的solutions。在csdn博客中我会尽量用文字解释清楚，相关Java代码大家可以前往我的个人博客jinhuaiyu.com中查看。
题目：单词搜索
给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中，返回 true ；否则，返回 false 。
单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。
示例 1：

输入：board = [[“A”,“B”,“C”,“E”],[“S”,“F”,“C”,“S”],[“A”,“D”,“E”,“E”]], word = “ABCCED”
输出：true
示例 2：

输入：board = [[“A”,“B”,“C”,“E”],[“S”,“F”,“C”,“S”],[“A”,“D”,“E”,“E”]], word = “SEE”
输出：true
示例 3：

输入：board = [[“A”,“B”,“C”,“E”],[“S”,“F”,“C”,“S”],[“A”,“D”,“E”,“E”]], word = “ABCB”
输出：false
提示：
m == board.length
n = board[i].length
1 <= m, n <= 6
1 <= word.length <= 15
board 和 word 仅由大小写英文字母组成
进阶：你可以使用搜索剪枝的技术来优化解决方案，使其在 board 更大的情况下可以更快解决问题？

solution：回溯法
看到大规模会部分重复的搜索会想到回溯法，此题的关键在于构建搜索树。
1、我们不要局限于一个问题只构建一个搜索树，对于这道题，每个位置作为起始位置可以构建m×n个搜索树。对于每个位置，讨论能否以它为起点得到一个单词word。
2、每层搜索（广度上）最多有四种可能，即上下左右四个方向走一步，要维护一个以访问过的m×n二维数组来记录当前搜索路径已经走过的点。利用递归来深度搜索，判断从当前的位置处开始能否找到字符串从第k位（搜索层数）开始的子串。对于每一层，首先判断当前位置是否匹配字符串第k位，如果不匹配就不用向下搜索了，返回上一层；如果匹配且不是最后一位，则标记该位置已被访问并向四个方向分别搜索。搜索完返回后要回溯状态，将该位置设为未被访问并返回上一层。
3、剪枝：不一定每次都能向四个方向搜索，如果到达网格边界或下一步位置已被访问，则跳过这种情况。
4、只要找到一条路径是匹配的，就可以结束搜索了。

Finally，带有详细注释的代码放在我的个人博客http://jinhuaiyu.com/leetcode-word-search/