初始化SparkContext

最新推荐文章于 2024-05-05 00:36:07 发布
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本文介绍如何使用PySpark框架处理文本文件，并通过过滤条件筛选包含特定字符串的行。示例代码展示了创建Spark上下文、读取文件及过滤流程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

from pyspark import SparkConf, SparkContext
conf = SparkConf().setMaster("local").setAppName("My App")
sc = SparkContext(conf = conf)
lines = sc.textFile("README.md")
pythonLines = lines.filter(lambda line: "Python" in line)
print "----output----------------------"
print pythonLines.first()


 


可以通过SparkContext的实例对象sc调用stop 关闭Spark
SparkContext初始化--Java篇
weixin_51439828的博客
04-18 751
/第二步：初始化SparkContext。//第三步：关闭SparkContext。根据提示，在右侧编辑器补充代码，使程序正确运行,输出。//第一步：设置SparkConf。本关任务：掌握如何实现。
SparkContext初始化
初心江湖路的博客
09-29 592
· 前言   本文主要目的是弄清楚SparkContext中比较重要的组件的初始化顺序及产生的作用，以此对Spark大数据引擎的实现原理有深入一点的认识。个人觉得，SparkContext可以比喻成Spark世界的一扇窗户，打开窗子便能了解屋内的一个大致全貌。对于从整体上来学习和掌握Spark很有帮助。我个人也是基于这样的目的写这些文章。   SparkContext，字面意思很形象，即Spark...
SparkContext的初始化
张之海的博客
02-19 1606
SparkContext的初始化步骤如下： 1 创建Spark执行环境SparkEnv 1.2 什么是SparkEnv？ SparkEnv是Spark的执行环境对象，其中包括许多与Executor执行相关的对象，所以SparkEnv存在于需要创建Executor的进程中。那么需要创建Executor的进程有哪些呢？ 在local模式下，Driver进程中会创建Executor。 在local-c...
SparkContext初始化--Scala篇
weixin_51439828的博客
04-18 660
根据提示，在右侧编辑器补充代码，使程序正确运行,输出。//第二步：初始化SparkContext。//第三步：关闭SparkContext。//第一步：设置SparkConf。
spark中怎么初始化sparkcontext两次
11-10
根据提供的引用内容，没有提到如何初始化两次SparkContext。SparkContext是Spark应用程序的入口点，它只能被初始化一次。如果尝试初始化两次，将会抛出异常。因此，不建议在同一个应用程序中初始化两个SparkContext...
头歌 SparkContext初始化--Java篇
最新发布
bzzb52的博客
05-05 868
【代码】头歌 SparkContext初始化--Java篇。
Spark源码解析（二） SparkContext 初始化
Println_handsome的博客
10-09 869
Spark 初始化SparkContext 上一次我们的源码跟踪到Spark通过反射来 获取我们所写的代码的main 方法。然后执行。我们都知道 我们的Spark编程的套路。 1：获取环境 SparkContext 2：添加source 3：数据处理 4：输出Sink 5：stop停止Spark任务 。 我们代码中的获取SparkSession的入口 val spark: SparkSession = SparkSession.builder.appName("Spark Pi").getOrCreate(
3，spark源码分析-SparkContext初始化
北方的大数据之路
09-08 747
我们在driver中启动用户线程之后，就进入了用户的Main-class。在样例中，我们首先实例化一个SparkSession, 在sparkSession中初始化SparkContext. SparkContext实例化的过程是一个比较复杂的过程，初始化的东西比较多。包括SparkEnv, spark-history, 心跳，状态追踪，广播，资源/任务调度，底层通信。下图是从网友博客找到的SparkContext包含的比较重要的组件，以下我从SparkContext实例化过程中组件初始化的顺序对各个组
SparkContext初始化过程
hongmofang10的博客
07-01 344
SparkContext是Spark进行应用开发的主要接口，是Spark上层应用与底层实现的中转站。SparkContext最重要的入参是SparkConf。 步骤一： 读取SparkConf参数配置，进行一些基本的参数值的判断赋值。 步骤二： 根据SparkConf创建SparkEnv，包含Spark实例运行时候所需要的所有运行时所有环境变量。 步骤三： 创建TaskScheduler，同时根据Spark运行模式选择 相应的schedulerBackend createTaskSchedul
SparkContext的初始化机制
sunhaoning的专栏
07-30 417
1. createTaskScheduler()：创建SparkScheduler，SparkDeploySchedulerBackend（它在底层负责接收TaskSchedulerImpl的控制，实际上负责与Master的注册，Executor的反注册，task发送到Executor等操作），调用TaskSchedulerImpl的init()方法，创建SchedulePool，它有不同的优先策
Spark源码解读之SparkContext初始化
kw-home
01-04 1731
SparkContext初始化是Driver应用程序提交执行的前提，这里以local模式来了解SparkContext的初始化过程。 本文以 val conf = new SparkConf().setAppName(“mytest”).setMaster(“local[2]”) val sc = new SparkContext(conf) 为例，打开debug模式，然后进行分析。 一
SparkContext初始化流程
淡定一生2333的博客
11-10 2783
SparkContext的初始化，包括事件总线(LiveListenerBus)，UI界面，心跳，JobProcessListner，ExecutorAllocationManager(资源动态分配管理)等等等等，总之就是有很多东西，这里我只选取几个自认为是核心的东西介绍一下: DAGScheduler: 负责创建Job，RDD的Stage划分以及提交，还有一些监控数据 TaskSchedul...
SparkContext的初始化（伯篇）——执行环境与元数据清理器
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02-16 1万+
第3章 SparkContext的初始化 “道生一，一生二，二生三，三生万物。”——《道德经》 本章导读： SparkContext的初始化是Driver应用程序提交执行的前提，本章内容以local模式为主，并按照代码执行顺序讲解，这将有助于首次接触Spark的读者理解源码。读者朋友如果能边跟踪代码，边学习本章内容，也许是快速理解SparkContext初始化过程的便捷途径。已经熟练使用Sp
spark源码(一)--sparkContext的初始化
weixin_44024821的博客
07-05 557
在研究spark的源码的时候，个人认为最容易理解的方式就是按照一个程序在spark框架中的执行流程，一步一步的探索源码。 那么，我们就要弄清楚，一个程序究竟是怎么执行的。 针对一个spark application: 1.在自己本地的机器上编写spark代码 2.将代码打成jar包，通过spark-sunbmit方式提交到spark集群上去执行 3.spark-submit会通过反射创建一个dri...
4. SparkContext 初始化源代码分析
cl2010abc的专栏
06-26 297
创建TaskScheduler时会根据masterUrl模式匹配，Yarn Cluster模式ClusterManager实际是YarnClusterManager。SparkContext 是通往Spark 集群的唯一入口，可以用来在 Spark 集群中创建 RDD，累加。器和广播变量，并对RDD执行各种算子，SparkContext的核心作用是初始化Spark程序运行需要组件。创建TaskScheduler位于SparkContext主构造方法中。
【Spark内核源码】SparkContext中的组件和初始化
lazy_moon的博客
11-18 4102
目录 SparkContext概述 SparkContext组件概述 SparkContext初始化过程 第一步：确保当前线程中没有SparkContext在运行 第二步：版本反馈 第三步：真正的初始化 第四步：确认启动成功 SparkContext概述 在【Spark内核源码】Word Count程序的简单分析 当中使用Spark Shell编写了简单的Word Count程序...
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