DataWorks中如何将调度资源共享

本文解答了如何将自定义资源组设置为多个项目共享的方法。通过在管理控制台中更改资源组的归属项目,实现跨项目的资源共享。适用于解决因资源组权限导致的问题。

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摘要: 很多同学经常会问我,我增加了一个自定义资源组,这个资源组能不能被其他项目共享呢?我用这台机器去别的项目注册的时候,报错了,我该怎么办呢。下面就给大家介绍一下自定义资源组的共享方法。

解决方案

管理控制台 中的调度资源列表里修改自定义资源组的归属项目。
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修改成功后,即可在运维中心里修改资源组时找到该资源组。


### DataWorks调度参数配置方法及最佳实践 #### 一、理解DataWorks与MaxCompute的关系 DataWorks和MaxCompute进行了深度融合。DataWorks为MaxCompute提供任务调度、元数据管理、数据治理、数据安全管控等能力,但任务计算、数据存储仍在MaxCompute中[^1]。 #### 二、配置调度参数的方法 对于需要使用代码变量赋值工作空间参数来实现开发生产访问不同数据库的情况,可以在DataStudio进行任务开发和调度配置时,通过单击任务右侧的调度配置,在参数值位置配置工作空间参数名称完成设置[^2]。下面是一个具体的Python脚本实例用于展示如何利用这些参数: ```python import dataworks_sdk as dw def run_task_with_parameters(workspace_param_name, emr_db): # 假设这是获取DataWorks SDK客户端连接的方式 client = dw.Client() # 使用传入的工作空间参数名读取对应的值 workspace_value = client.get_workspace_parameter(workspace_param_name) # 执行特定于该工作空间的任务逻辑,这里简化为打印信息 print(f"Running task with {workspace_param_name}={workspace_value}, accessing EMR DB:{emr_db}") ``` #### 三、采用参数化视图作为离线素材输出方式 针对离线素材输出的需求,经过调研和实践表明,“参数化View”的方案非常有效。这种方式允许动态调整查询条件而不必修改SQL语句本身,提高了灵活性并减少了维护成本[^3]。 #### 四、遵循OpenAPI指南实施自动化部署 为了进一步提升效率,可以考虑借助DataWorks OpenAPI来进行业务流程管理和节点操作。这包括但不限于初始化客户端、创建业务流程以及节点发布上线等一系列动作,从而达到更高效的运维目的[^4]。
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