2018全球十大突破性技术,你知道吗?

阿里巴巴在云端AI、对抗性神经网络、传感城市和量子计算四项技术上取得突破。通过ET城市大脑改善城市交通,利用对抗性神经网络提高车辆识别准确率并用于海报设计,推出易于使用的机器学习平台PAI,以及在量子计算领域取得进展。

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美国权威科学杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)正式揭晓2018年"全球十大突破性技术"。中国科技巨头阿里巴巴成为给所有人的人工智能(云端AI)、对抗性神经网络、传感城市、材料的量子飞跃四项技术主要研究者。

"全球十大突破性技术"是科技领域的权威榜单,至今已经有17年历史。2018年完整榜单为:给所有人的人工智能(云端AI)、对抗性神经网络、人造胚胎、"基因占卜"、传感城市、巴别鱼耳塞、完美的网络隐私、材料的量子飞跃、实用型3D金属打印机、零碳排放天然气发电。

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评委认为,中国的科技研发能力已经成为全球重要的势力之一,在某些领域已经可以与全球顶尖科技公司一决高下。在入选的四项突破技术中,阿里巴巴是都在做些什么?

传感城市:阿里云ET城市大脑

《麻省理工科技评论》提到多伦多的一个叫Quayside的项目。他们希望从头开始重新设计一个社区,用新的数字技术将其重建,会让都市地区变得更加可负担、宜居、环保。

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而在中国,阿里云正在和多地政府进行一项更为大胆的尝试--构建城市人工智能中枢ET城市大脑。在杭州,ET城市大脑接管了128个信号灯路口,试点区域通行时间减少15.3%,120救护车到达现场时间缩短一半。

对抗性神经网络:车辆识别与AI设计师

利用对抗性神经网络技术,两个AI系统可以通过相互对抗来创造超级真实的原创图像或声音,而在此之前,机器从未有这种能力。这给机器带来一种类似想象力的能力,因此可能让它们变得不再那么依赖人类。

在ET城市大脑项目中,阿里巴巴达摩院的科学家使用对抗性神经网络训练ET城市大脑更好的识别客车、火车、卡车的车牌,将识别精准度提高了10%。此外,科学家还将对抗性神经网络用于双11中,完成了数亿张海报的设计。

给所有人的人工智能:阿里云机器学习平台PAI

《麻省理工科技评论》认为,人工智能的应用不应受到少数几家公司统治。其一旦与云技术相结合,那它将可以对许多人变得触手可及,从而实现经济的爆发式增长。在这方面,阿里巴巴已经将很多机器学习工具搬上云端,推动了人工智能革命的到来。

阿里云机器学习平台PAI可以让开发者像做PPT一样开发AI应用。目前提供了回归、分类、聚类、文本分析等100余种算法组件,并支持主流的深度学习框架,包含tensorflow、caffe、MXNET。PAI可以通过托拉拽的方式,实现算法组件的拼接,并提供完整的数据挖掘链路,背靠的阿里云分布式计算引擎可支持百亿特征千亿样本的数据并行化计算。

材料的量子飞跃:阿里云量子计算

在更为前沿的量子研究方面,《麻省理工科技评论》指出,新型量子计算机的研究依然笼罩着一层迷雾,但一个前景无限的应用方向正在向量子计算机招手:精确分子设计。而中国在量子计算方面也有相当明显的成长,正一步步追赶上领先者的脚步。

2017年5月,由中科大、中科院-阿里巴巴量子计算实验、浙江大学共同研制完成的世界首台光量子计算机诞生。另外,同年10月11日,由中科院与阿里云合作发佈量子计算云平台,量子计算的商业化已经近在咫尺。同时,世界知名量子计算科学家施尧耘、两次理论计算机高奖德尔奖得主马里奥·塞格先后加盟阿里云量子实验室。

1、你有了解过上述入选的四项技术吗?对它们有怎样的认知呢?
2、除了上述四项技术,你还知道阿里巴巴哪些新技术?
3、你认为这些新技术会给我们的工作生活带来哪些变化呢?
4、有人认为是人类的懒惰,推进了科技的进步,但也有人认为是科技的进步,造成了人类的懒惰,对于这样的观点,你怎么看?


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MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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