NoSQL(MongoDB&Redis)笔记

最新推荐文章于 2024-06-23 18:31:55 发布

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本文是关于NoSQL数据库MongoDB和Redis的笔记。内容涵盖MongoDB的增删改查、索引、备份与恢复，以及Redis的数据类型、操作与事务处理。MongoDB强调灵活性和面向集合的存储，支持丰富的查询方式；Redis则以其高速缓存和多种数据结构著称。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

OLAP: Analysis(数据越准确越好)(详细,全面) (获得分类汇总数据)

OLTP:Transaction(效率越高越好)(降低单表字段,建立索引等空间换时间)(获得详细数据)

NoSQL:(not only SQL/no-relation SQL)

存储结构灵活的数据

通常保存在内存中,后来大家把他用于缓存,不是主要功能

MongoDB:

基于文件存储

客户端:mongo
- 链接:mongo (如果没有使用用户名和密码,会默认使用test数据库)
- 查看表:show dbs (查看物理数据库,test有数据才会展示)
- 创建:use db_name
- 查看使用的数据库:db
- 切换数据库:use db_name
- 删除:db.dropDatabase() (先使用)
- 集合:
  - 创建:db.createCollection(name, options)
    
    db.createCollection('sub', { capped: true, size: 10}) # capped默认False,设为True代表设置上限;size设定稳定上限大小,单位为字节,超过会将之前的数据覆盖
  - 查看集合:show collections
  - 删除集合:db.collection_name.drop()
服务端:mongod
- 启动:suso service mongodb start
- 停止:sudo service mongodb stop
- 重启:sudo service mongodb restart
偶数为稳定版1.6X;奇数为开发版:1.7X

beta–没有经过严格测试的版本

release–可以上线的版本

特点:
模式⾃由 :可以把不同结构的⽂档存储在同⼀个数据库⾥
⾯向集合的存储：适合存储 JSON⻛格⽂件的形式
完整的索引⽀持：对任何属性可索引
复制和⾼可⽤性：⽀持服务器之间的数据复制，⽀持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要⽬的是提供冗余及⾃动故障转移
⾃动分⽚：⽀持云级别的伸缩性：⾃动分⽚功能⽀持⽔平的数据库集群，可动态添加额外的机器
丰富的查询：⽀持丰富的查询表达⽅式，查询指令使⽤JSON形式的标记，可轻易查询⽂档中的内嵌的对象及数组
快速就地更新：查询优化器会分析查询表达式，并⽣成⼀个⾼效的查询计划
⾼效的传统存储⽅式：⽀持⼆进制数据及⼤型对象（如照⽚或图⽚）

三元素:数据库,集合,文档

集合:类似于关系型数据库中的表

文档:对应关系数据库中的行,代表一个对象

增删改查:

插入:db.stu.insert({})

查询:db.stu.find()``db.stu.findOne() db.stu.find().pretty()

更新:db.stu.update({query}, {update},{multi:<boolean>})

db.stu.update({query}, {$set: {update}}) # 只更新当前属性

保存:db.stu.save()

删除:db.stu.remove({})

逻辑运算:

and
- .find(key:{key1: value1, key2: value2})
or
- .find({$or:[{age:{$gt:20}}, {}]})
- .find({name:{$or:[, , , ]}})
and和or
- .find({$or:[{}, {}], key: value})
$in
- .find({name:{$in:[ , , ]}})
$nin
- .find({name:{$nin:[]}})
$regex
- .find({name:/^黄/})
- .find({name:{$regex:'^黄'}})

自定义$where

自定义js的匿名函数,并且返回boolean值

db.stu.find({
    $where:function(){
        return this.age > 18;
     }
})

limit() 限制集
- .find().limit(2)
skip() 略过
- .find().skip(2)
投影:1代表显示,0代表不显示
- .find({}, {name:1, age: 0})
排序sort() :1代表升序,-1代表降序
- .find().sort({字段1:-1, 字段2: 1})
统计个数count()
- .find({age: {$gt: 18}}).count()
- .count({age: {$gt: 18}})
去重distinct()
- .distinct('去重字段', {条件})
聚合 aggregate()

.aggregate({管道: {表达式}})

常用管道命令:
- $group(分组)
  - .aggregate({$group: {_id: '$分组字段', counter: {$sum:1}}}) # _id代表分组,$sum:1代表以1的倍数统计
  - .aggregate($group: {_id: null, avg:{$avg: '$age'}})
- $match(筛选)
  - .aggregate({$match:{age:{$gt:20}}})
    
    管道与管道之间为并列关系:查询年龄大于20的男女生人数
  - .aggregate({$match:{age:{gt:20}}}, {$gruop:{_id:'$gender', counter:{$sum:1}}})
- $project(类似投影)
  
  修改输入文档的结构:重命名,增加,删除字段
  - .aggregate({$match:{age:{$gt:16}}}, $project: {_id:0, counter:1})
- $sort(排序)
- $limit(限制数量)
- $skip(跳过)
- $unwind(对列表数据拆分)
  - .aggregate({$unwind: '$拆分字段'})
    
    空数组,null,无字段的都会被丢弃!
  - ```
  db.inventory.aggregate({
      $unwind:{
          path:'$字段名称',
          preserveNullAndEmptyArrays: #防⽌数据丢失
      }
  })
```
$push 透视数据,统计后的显示字段
- .aggregate({$group: {_id: '$分组字段', names: {$push:'$name'}}})
$$ROOT 显示统计后所有字段
- .aggregate({$group: {_id: '$分组字段', infos: {$push:'$$ROOT'}}})