88. 合并两个有序数组(技巧)

该博客讨论了如何高效地合并两个有序整数数组nums1和nums2,避免元素移动,达到O(m+n)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度。博主提出了从大到小、从后向前遍历的思路,确保合并过程不会额外占用大量空间。

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题目

给你两个有序整数数组 nums1nums2,请你将 nums2 合并到 nums1 中_,_使 nums1 成为一个有序数组。

说明:

  • 初始化 nums1nums2 的元素数量分别为 mn
  • 你可以假设 nums1 有足够的空间(空间大小大于或等于 m + n)来保存 nums2 中的元素。

示例:

输入:
nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3
nums2 = [2,5,6],       n = 3

输出:[1,2,2,3,5,6]

提示:

  • -10^9 <= nums1[i], nums2[i] <= 10^9
  • nums1.length == m + n
  • nums2.length == n

思路

如果从前向后往 n u m s 1 nums1 nums1 插入元素,那么必然涉及到 n u m s 1 nums1 nums1 中元素的移动,时间复杂度为 O ( m n ) O(mn) O(mn),假如不移动元素能否实现呢?

我们可以再建一个大小为 m+n 的空间,将 n u m s 1 nums1 nums1 n u m s 2 nums2 nums2 逐个放入这个空间,这样一来时间复杂度为 O ( m + n ) O(m+n) O(m+n),空间复杂度为 O ( m + n ) O(m+n) O(m+n),那么能不能再优化一下,使得空间复杂度为 O ( 1 ) O(1) O(1) 呢?

是可以的,这是一个巧妙的思路,我们从大到小,从后向前遍历 n u m s 1 nums1 nums1 n u m s 2 nums2 nums2,这样就可以充分利用 n u m s 1 nums1 nums1 中已经存在的未被使用的空间。

代码

public class Solution {

    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        int idx1 = m-1, idx2 = n-1, idx = m+n-1;
        while (idx1 >= 0 && idx2 >= 0){
            if (nums1[idx1] > nums2[idx2])
                nums1[idx--] = nums1[idx1--];
            else
                nums1[idx--] = nums2[idx2--];
        }
        while (idx2 >= 0)
            nums1[idx--] = nums2[idx2--];
    }

}
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