53. 最大子序和（贪心）

最新推荐文章于 2024-01-26 18:29:37 发布

李小白~

最新推荐文章于 2024-01-26 18:29:37 发布

阅读量248

点赞数

分类专栏： LeetCode 文章标签： leetcode 算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40941722/article/details/108641189

版权

LeetCode 专栏收录该内容

89 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种寻找具有最大和的连续子数组的算法，并通过贪心策略实现了O(n)的时间复杂度。提供了完整的Java代码示例，展示了如何计算给定数组中连续子数组的最大和。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

进阶:
如果你已经实现复杂度为 $O (n)$ 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。

思路

贪心，逐个遍历并累加，贪心策略如下：
当我们遍历到 nums[i] 时

t （累加变量）小于等于0，那么 i 前面的部分被舍弃，因为这部分会使和更小；
t （累加变量）大于0，直接 t += nums[i]，这时不必考虑 t+nums[i] 的大小，原因可自己举例来看；

代码

public class Solution {

    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int maxSum = Integer.MIN_VALUE, t = 0;
        for (int num : nums) {
            if (t <= 0)
                t = num;
            else
                t += num;
            maxSum = Math.max(maxSum, t);
        }
        return maxSum;
    }

    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new Solution();
        int[] a = {};
        System.out.println(solution.maxSubArray(a));
    }

}