python中numpy矩阵（向量）直接相乘A*B与np.dot()

A*B是矩阵（向量）对应元素相乘

np.dot(A,B)是矩阵乘法

    A,B形式相同，各个元素相乘=B*A

 

A,B满足矩阵相乘的条件。

 

 A为2x2，B为1x2，所以是A的每一行和B各元素对应相乘

 

A为2x2，B为2x1，所以是A的每一列和B各元素对应相乘

A为2x2，E为3x2，没办法使对应元素相乘

F为1x1，对应元素相乘就直接用1*A的各个元素就可以