Archer的博客

Medical Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey基于深度学习的医学图像分割：一个调查论文地址：https://arxiv.org/abs/2009.13120摘要文章不同与其他文章：a. 由粗到细进行分类（其他：分组详细介绍）b. 主要研究监督和弱监督学习方法对监督学习方法，从三方面分析a. 主干网络的选择b. 网络模块的设计c. 损失函数的优化对弱监督学习方法a. 数据增强b. 迁移学习c.

文章目录树模型树模型     决策树：从根节点开始一步步走到叶子节点（决策）     所有数据最终都会落到叶子节点，既可以做分类也可以做回归。举例：现在家里有五个人，我要做一个类任务。判断谁会电脑游戏，首先判断年龄是否是小于15岁，只要大于15岁就假定他不愿意玩；小于15岁时，再判断性别，认为男的会玩，女...

对于这几个参数，一直不怎么理解，每次写一个小demo都要一个个百度是什么意思。为了能够记住，决定自己写一遍，这样影响更深刻，也能更好的理解，虽然这类的博客很多，但是每个人喜欢的格式都不一样，希望可以帮到跟我一样的人。Batch首先说batch size，就要说到深度学习的算法，梯度下降。下面是梯度下降的几种方法：这几种梯度下降最大不同点在于什么时候更新损失函数，关于损失函数...

1、首先，导入库，并且读取数据集。原来数据集是 .txt 结尾的。    由于原始数据中并没有给出每一列的列的名字，所以，我们自己加一个 “Exam 1”、"“Exam 2”、“Admitted”，我们最好列举前几行数据，确认一下是否读入了数据，并且，看一下数据的维度：import numpy as npimport pandas as pdimpo...

信用卡欺诈检测，又叫异常检测。我们可以简单想一下，异常检测无非就是正常和异常，任务一个二分类任务，显然正常的占绝大部分，异常的只占很少的比例，我们要检测的就是这些异常的。明确了我们的任务后，我们要进行二分类的处理了。1.读取数据，数据文件是csvimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdata...