图像复原
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图像修复包含超分辨率、去噪、去雾、去模糊等
江木27
深度学习算法工程师,努力将算法应用于产品
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NAFNet:Simple Baselines for Image Restoration
提出了一种简单的基线,它超越了SOTA方法,并且计算效率很高。为了进一步简化基线,我们揭示了非线性激活函数,例如Sigmoid、ReLU、GELU、Softmax等不是必需的:它们可以被乘法替换或去除。因此,我们从基线推导出一个非线性无激活网络,即NAFNet原创 2025-03-11 19:39:23 · 2561 阅读 · 0 评论 -
Restormer: Efficient Transformer for High-Resolution Image Restoration
Restormer:提出了一个有效的Transformer模型,通过在构建模块(多头注意力和前馈网络)中进行几个关键设计,使其可以捕获长距离像素交互,同时仍然适用于大图像。我们的模型名为Restoration Transformer(Restormer),在多个图像恢复任务上实现了最先进的结果原创 2025-03-11 19:27:52 · 1040 阅读 · 0 评论
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