首先一点关键的是,ArrayList的内部实现是基于基础的对象数组的,因此,它使用get方法访问列表中的任意一个元素时(random access),它的速度要比LinkedList快。LinkedList中的get方法是按照顺序从列表的一端开始检查,直到另外一端。对LinkedList而言,访问列表中的某个指定元素没有更快的方法了。
假设我们有一个很大的列表,它里面的元素已经排好序了,这个列表可能是ArrayList类型的也可能是LinkedList类型的,现在我们对这个列表来进行二分查找(binary search),比较列表是ArrayList和LinkedList时的查询速度,看下面的程序:
- <span style="font-size:18px;">package com.mangocity.test;
- import java.util.LinkedList;
- import java.util.List;
- import java.util.Random;
- import java.util.ArrayList;
- import java.util.Arrays;
- import java.util.Collections;
- public class TestList{
- public static final int N=50000;
- public static List values;
- static{
- Integer vals[]=new Integer[N];
- Random r=new Random();
- for(int i=0,currval=0;i<N;i++)
- { vals=new Integer(currval);
- currval+=r.nextInt(100)+1;
- }
- values=Arrays.asList(vals);
- }
- static long timeList(List lst)
- {
- long start=System.currentTimeMillis();
- for(int i=0;i<N;i++)
- {
- int index=Collections.binarySearch(lst, values.get(i));
- if(index!=i)
- System.out.println("***错误***");
- }
- return System.currentTimeMillis()-start; }
- public static void main(String args[])
- {
- System.out.println("ArrayList消耗时间:"+timeList(new ArrayList(values)));
- System.out.println("LinkedList消耗时间:"+timeList(new LinkedList(values)));
- }
- }</span>
<span style="font-size:18px;">package com.mangocity.test;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
public class TestList{
public static final int N=50000;
public static List values;
static{
Integer vals[]=new Integer[N];
Random r=new Random();
for(int i=0,currval=0;i<N;i++)
{ vals=new Integer(currval);
currval+=r.nextInt(100)+1;
}
values=Arrays.asList(vals);
}
static long timeList(List lst)
{
long start=System.currentTimeMillis();
for(int i=0;i<N;i++)
{
int index=Collections.binarySearch(lst, values.get(i));
if(index!=i)
System.out.println("***错误***");
}
return System.currentTimeMillis()-start; }
public static void main(String args[])
{
System.out.println("ArrayList消耗时间:"+timeList(new ArrayList(values)));
System.out.println("LinkedList消耗时间:"+timeList(new LinkedList(values)));
}
}</span>
我得到的输出是:ArrayList消耗时间:15
LinkedList消耗时间:2596
这个结果不是固定的,但是基本上ArrayList的时间要明显小于LinkedList的时间。因此在这种情况下不宜用LinkedList。二分查找法使用的随机访问(random access)策略,而LinkedList是不支持快速的随机访问的。对一个LinkedList做随机访问所消耗的时间与这个list的大小是成比例的。而相应的,在ArrayList中进行随机访问所消耗的时间是固定的。
这是否表明ArrayList总是比LinkedList性能要好呢?这并不一定,在某些情况下LinkedList的表现要优于ArrayList,有些算法在LinkedList中实现时效率更高。比方说,利用Collections.reverse方法对列表进行反转时,其性能就要好些。
看这样一个例子,加入我们有一个列表,要对其进行大量的插入和删除操作,在这种情况下LinkedList就是一个较好的选择。请看如下一个极端的例子,我们重复的在一个列表的开端插入一个元素:
- <span style="font-size:18px;">package com.mangocity.test;
- import java.util.*;
- public class ListDemo {
- static final int N=50000;
- static long timeList(List list){
- long start=System.currentTimeMillis();
- Object o = new Object();
- for(int i=0;i<N;i++)
- list.add(0, o);
- return System.currentTimeMillis()-start;
- }
- public static void main(String[] args) {
- System.out.println("ArrayList耗时:"+timeList(new ArrayList()));
- System.out.println("LinkedList耗时:"+timeList(new LinkedList()));
- }
- } </span>
<span style="font-size:18px;">package com.mangocity.test;
import java.util.*;
public class ListDemo {
static final int N=50000;
static long timeList(List list){
long start=System.currentTimeMillis();
Object o = new Object();
for(int i=0;i<N;i++)
list.add(0, o);
return System.currentTimeMillis()-start;
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println("ArrayList耗时:"+timeList(new ArrayList()));
System.out.println("LinkedList耗时:"+timeList(new LinkedList()));
}
} </span>
这时我的输出结果是:
ArrayList耗时:2463
LinkedList耗时:15
这和前面一个例子的结果截然相反,当一个元素被加到ArrayList的最开端时,所有已经存在的元素都会后移,这就意味着数据移动和复制上的开销。相反的,将一个元素加到LinkedList的最开端只是简单的未这个元素分配一个记录,然后调整两个连接。在LinkedList的开端增加一个元素的开销是固定的,而在ArrayList的开端增加一个元素的开销是与ArrayList的大小成比例的。
二.空间复杂度
在LinkedList中有一个私有的内部类,定义如下:
- private static class Entry {
- Object element;
- Entry next;
- Entry previous;
- }
private static class Entry {
Object element;
Entry next;
Entry previous;
}
每个Entry对象reference列表中的一个元素,同时还有在LinkedList中它的上一个元素和下一个元素。一个有1000个元素的LinkedList对象将有1000个链接在一起的Entry对象,每个对象都对应于列表中的一个元素。这样的话,在一个LinkedList结构中将有一个很大的空间开销,因为它要存储这1000个Entity对象的相关信息。
ArrayList使用一个内置的数组来存储元素,这个数组的起始容量是10.当数组需要增长时,新的容量按如下公式获得:新容量=(旧容量*3)/2+1,也就是说每一次容量大概会增长50%。这就意味着,如果你有一个包含大量元素的ArrayList对象,那么最终将有很大的空间会被浪费掉,这个浪费是由ArrayList的工作方式本身造成的。如果没有足够的空间来存放新的元素,数组将不得不被重新进行分配以便能够增加新的元素。对数组进行重新分配,将会导致性能急剧下降。如果我们知道一个ArrayList将会有多少个元素,我们可以通过构造方法来指定容量。我们还可以通过trimToSize方法在ArrayList分配完毕之后去掉浪费掉的空间。