python列表推导式，lambda函数，map

列表推导式（解析式，生成式）即list comprehensions

python内置的非常简单却强大的可以用来生成list的生成式，用一个列表生成另一个列表

#一个for循环
a = [i*i for i in range(10)]
# 0,1,4,9,16,25,36,49,64,81
# 两层for循环，相当于嵌套循环
b = [i*j for i in range(5) for j in range(5)]
#[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4, 0, 2, 4, 6, 8, 0, 3, 6, 9, 12, 0, 4, 8, 12, 16]

添加条件判断语句

#一个if
a = [i*i for i in range(10) if i % 2 == 0]
#0,4,16,36,64
#两个if判断
b = [i*i for i in range(10) if i % 2 == 0 if i % 3 == 0]
#0,36

特别 通过一个列表生成一个特殊值的列表

a = [0,1,0,0,0,1,1,1,0,1,1]
b = ['False' if i == 0 else 'True' for i in a]
#['False', 'True', 'False', 'False', 'False', 'True', 'True', 'True', 'False', 'True', 'True']

通过函数生成list

[函数（i） for i in range(10)]

import math
a = [1,4,9,25,81]
b = [math.sqrt(i) for i in a]
#[1.0, 2.0, 3.0, 5.0, 9.0]

字典推导式

a = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}
#将字典的键值互换
b = {value:key for key,value in a.items()}
#{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'}

集合推导式

与列表推导式相同，将==[ ]改为{ }==

lambda函数(匿名函数）

创建语法：lambda parameters：expression
parameters：可选即位置参数
expression：不能包含分支和循环，但允许包含条件表达式，也不能包含return，因为调用时会自动返回表达式计算结果

fun = lambda x,y:'true' if (x+y)%2 == 0 else 'false'
fun(2,3)
#false
fun(2,4)
#true

map