动态规划

最新推荐文章于 2024-10-08 16:01:48 发布

原创最新推荐文章于 2024-10-08 16:01:48 发布 · 82 阅读

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本文通过两段C++代码示例介绍了如何使用二维动态规划解决寻找从顶点到底边路径上的最大数值和问题。算法遍历每个元素，并通过比较其下方及其右方相邻元素的最大值来更新动态规划数组。

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#include<iostream>

#include <algorithm>  

#define N 505
using namespace std;   
long num[N][N], dp[N][N];  
int main()  
{  
      
    int pile;  
    cin >> pile;  
    for (int i = 0; i < pile; i++)  
    {  
        for (int j = 0; j <= i; j++)  
        {  
            cin >> num[i][j];             
            if (i == pile - 1)  
            {  
                dp[i][j] = num[i][j];  
            }  
        }  
    }  
    for (int i = pile - 2; i >= 0; i--)  
    {  
        for (int j = 0; j <= i; j++)  
        {  
            dp[i][j] = max(dp[i + 1][j], dp[i + 1][j + 1]) + num[i][j];  
        }  
    }  
    cout << dp[0][0] << endl;  
    return 0;  
}

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#include<iostream>

#include<algorithm>

using namespace std;
int num[505][505],dp[505][505];
int main()
{
	int t;
	cin>>t;
	for (int i=1;i<=t;i++)
	{
		for (int j=1;j<=t;j++)
		{
			cin>>num[i][j];
		}
	}
	for (int i=1;i<=t;i++)
	{
		for (int j=1;j<=t;j++)
		{			                            
                    dp[i][j]=max(dp[i][j-1],dp[i-1][j])+num[i][j];
		}
	}
	cout<<dp[t][t]<<endl;
	return 0;
}