zabbix 通过 zabbix-agent 方式监控 Windows主机

本文详细介绍了如何使用Zabbix-Agent监控Windows主机,包括被动和主动监控方式。在被动监控中,Zabbix-server从客户端收集信息;而在主动监控中,客户端主动上传数据。文章还提供了配置zabbix-agent的具体步骤,包括修改配置文件和重启服务。

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1、实验环境

实验环境基于上一篇博文中的实验环境《zabbix 通过 SNMP 监控 Windows主机》

上一篇博文链接:https://www.jianshu.com/writer#/notebooks/44959834/notes/69854504

2、通过 zabbix-agent 方式监控 Windows

zabbix监控分为两种方式:

主动监控

被动监控

2.1 zabbix-agent 被动方式监控

zabbix-server主动从客户端抓取监控信息

1)创建被监控主机
在这里插入图片描述

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2)添加模板
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2)添加模板
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3)添加主机成功
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4)监控信息展示
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2.2 zabbix-agent 主动方式监控

agent 主动模式:客户端主动上传相关数据,无需开放防火墙TCP10050端口

1)添加主机
在这里插入图片描述
2)添加监控模板
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3)修改windows客户端配置文件

在 windows 客户端C盘 C:\Program Files\Zabbix Agent 目录下找到 zabbix_agentd.conf
在这里插入图片描述
以记事本的方式打开该配置文件:
在这里插入图片描述
修改 LogFile、ServerActive、Hostname、StartAgents 这四个参数的值

此处 ServerActive 的值为zabbix服务器的IP

该 Hostname 需要与客户端、zabbix服务器端保持一致

StartAgents=0

如下所示:

LogFile=C:\Program Files\Zabbix Agent\zabbix_agentd.log

StartAgents=0

ServerActive=10.0.11.55

Hostname=WYH-PC

修改完配置文件以后,保存退出

4)重启 zabbix-agent 服务,使修改生效
在这里插入图片描述
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5)查看监控结果
在这里插入图片描述
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参考链接 :

zabbix 通过 zabbix-agent 方式监控 Windows主机 :
https://www.jianshu.com/p/1b374510552d

<think>好的,我现在需要帮助用户配置Zabbix 7.2和Zabbix Agent 2来监控带有GPU的机器。首先,我需要回忆一下Zabbix的基本架构,确保自己了解各个组件的作用。用户提到的是Zabbix 7.2和Agent 2,所以可能需要确认这些版本的支持情况。 根据引用[3],硬件优化中的GPU选择是关键,这说明用户可能希望监控GPU的性能参数,比如使用率、温度、内存等。Zabbix本身可能没有内置的GPU监控项,所以需要用户自定义监控项。这时候需要考虑如何通过Agent 2来获取GPU的数据。 首先,用户需要在被监控的机器上安装Zabbix Agent 2。引用[1]提到了重启Agent 2的命令,所以安装应该已经完成,但需要确认是否正确配置了与Zabbix Server的连接。引用[1]还提到检测server-client的连通性,这可能涉及到配置AgentServer地址和端口,以及防火墙设置。 接下来,监控GPU可能需要调用外部工具,比如nvidia-smi(如果是NVIDIA GPU)。用户需要确保被监控的机器上安装了相应的驱动和工具。然后,可以通过编写自定义的UserParameter来调用nvidia-smi并提取所需数据。例如,使用命令`nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu --format=csv,noheader,nounits`来获取GPU利用率。 然后,将这些自定义参数添加到Agent 2的配置文件中,通常是zabbix_agent2.conf。需要添加类似UserParameter=gpu.utilization[*], /path/to/script.sh这样的行。可能需要编写一个脚本处理不同的参数,比如温度或内存使用情况。 接下来,在Zabbix前端创建新的监控项。这里需要登录到Zabbix Web界面,进入主机配置,添加监控项,键值对应之前定义的UserParameter。可能需要根据返回的数据类型(数字、文本等)进行配置。 然后,配置触发器,当GPU使用率超过一定阈值时触发报警。例如,创建一个触发器,表达式为最近一次GPU使用率超过90%时触发。同时,可以创建图形来可视化GPU的使用情况,方便用户查看趋势。 另外,引用[4]提到使用主机卡小部件显示主机的详细信息,可能用户希望将GPU监控数据展示在仪表盘上。需要指导用户在仪表盘中添加相应的图形或小部件,关联到之前创建的监控项。 需要注意的是,不同GPU厂商的工具可能不同,比如AMD的ROCm或Intel的工具链,用户需要根据实际硬件选择合适的命令。如果是NVIDIA,nvidia-smi是最常用的,但需要确保用户有权限执行这些命令,并且Zabbix Agent 2的运行账户也有权限。 可能还需要考虑如何定期获取数据,比如通过cron定时执行脚本,或者让Agent 2主动调用。使用Zabbix的主动模式或被动模式可能会影响数据采集的方式,需要根据实际情况调整。 最后,测试配置是否正确。可以手动执行Agent 2的命令,或者使用zabbix_get工具从Server端获取数据,确保返回正确的数值。如果遇到问题,需要检查日志文件,如Agent的日志,查看是否有权限错误或命令执行失败的信息。 总结步骤大致是:安装Agent 2,配置自定义监控项,创建脚本获取GPU数据,前端配置监控项和触发器,最后验证和展示数据。同时,引用相关的内容来支持步骤的正确性,比如引用[3]的硬件优化部分,引用[1]的连通性检测,以及引用[4]的主机卡小部件配置。</think>### 使用Zabbix 7.2和Zabbix Agent 2监控GPU设备的配置步骤 #### 1. **安装Zabbix Agent 2并验证连通性** - 在目标GPU主机上安装Zabbix Agent 2,并确保其与Zabbix Server的网络连通性。 - 修改Agent配置文件`zabbix_agent2.conf`,指定Server地址: ```bash Server=zabbix-server-ip ServerActive=zabbix-server-ip ``` - 重启Agent服务并验证通信: ```bash systemctl restart zabbix-agent2 # 引用[1] ``` -Zabbix Server端执行`zabbix_get -s client-ip -k agent.ping`,若返回`1`则表示连接正常。 #### 2. **通过自定义脚本获取GPU数据** - **依赖工具安装**:安装NVIDIA驱动及`nvidia-smi`工具(以NVIDIA GPU为例)。 - 创建脚本`/etc/zabbix/scripts/gpu_monitor.sh`,提取GPU指标(如利用率、温度): ```bash #!/bin/bash case "$1" in utilization) nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu --format=csv,noheader,nounits | awk '{print $1}' ;; temperature) nvidia-smi --query-gpu=temperature.gpu --format=csv,noheader,nounits ;; memory) nvidia-smi --query-gpu=memory.used --format=csv,noheader,nounits | awk '{print $1}' ;; esac ``` - 赋予脚本执行权限:`chmod +x /etc/zabbix/scripts/gpu_monitor.sh` #### 3. **配置Zabbix Agent 2的自定义监控项** - 在`/etc/zabbix/zabbix_agent2.d/gpu.conf`中添加以下参数: ```conf UserParameter=gpu.utilization[*], /etc/zabbix/scripts/gpu_monitor.sh utilization UserParameter=gpu.temperature[*], /etc/zabbix/scripts/gpu_monitor.sh temperature UserParameter=gpu.memory[*], /etc/zabbix/scripts/gpu_monitor.sh memory ``` - 重启Agent服务:`systemctl restart zabbix-agent2` #### 4. **在Zabbix Web界面配置监控项** - 登录Zabbix前端,进入目标主机监控项配置页。 - 创建新监控项: - **名称**:GPU Utilization - **键值**:`gpu.utilization[0]`(`0`表示第一块GPU) - **数据类型**:数值(浮点数) - 重复类似步骤添加`GPU Temperature`和`GPU Memory Used`监控项。 #### 5. **设置触发器与图形** - **触发器示例**(GPU温度过高报警): ```plaintext 表达式:{HOST:gpu.temperature[0].last()} > 85 严重性:High ``` - **图形配置**:在主机“图形”页创建新图形,关联GPU相关监控项,实现可视化。 #### 6. **通过主机卡小部件展示GPU状态** - 进入Zabbix仪表盘,添加“主机卡小部件”: - 关联目标主机,勾选自定义字段如“GPU利用率”和“GPU温度”[^4]。 - 将小部件与图形联动,动态更新数据。 ###
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