初学 python的 with 和 yield

最新推荐文章于 2025-06-01 01:46:39 发布

被氧化中

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分类专栏：学习总结

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本文介绍了Python中的两个重要关键字`with`和`yield`。`yield`用于创建生成器，允许函数在每次迭代时返回一个值，而不需要保存所有状态。`with`关键字通常用于简化资源管理，如文件操作，确保即使在异常情况下也能正确关闭资源。通过`__enter__`和`__exit__`方法，`with`语句提供了优雅的错误处理和资源清理方式。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

不久前面试时候面试官提起了python的这两个关键字，问我了解过没有，我当时没能答上来，接触python时间太短，虽然只是随口一问，我还是随后查资料。

yield

找到了一篇关于yield的神文：(译)Python关键字yield的解释(stackoverflow)
这篇文章翻译自 stackoverflow 上一篇帖子，介绍的非常详细了，yield返回的就是生成器，“生成器是可以迭代的，但是你只可以读取它一次，因为它并不把所有的值放在内存中，它是实时地生成数据。”
我写的是我读后总结，所以有不够详尽的地方，建议直接阅读上面的文章。
for … in … 是一个迭代器，他可以遍历迭代的内容。

index = (x+x for x in range(3)) # 这是一个生成器
for i in range(index):
	print(i)
	
for i in range(index): # 执行程序，你会发现，第二次根本没有打印出数据
	print(i)

输出内容：可以看到只有一次输出

0
2
4

yield 生成器举例：

class test()
	def testYield()
		for i in range(3):
			yield i

t = test()
index = t.testYield()
for i in index:
	print(i)
	
index = t.testYield()
for i in index:
	print(i)

输出内容：可以看到，重新调用生成器方法后，就可以再进行读取了。

我因为没有python的项目经验，所以对yield的具体理解只能到此为止。

with

之前编写批量修改文件的时候有用到过，记忆不深，在这里再强化一下。
with经常适用于try except finally 的优化，当然，with适用的范围不止是try catch。

fileName = "server.log"
# 读取文件
f = open(fileName, 'r')
try:
	e = f.read()
except:
	pass
finally:
	f.close()

# 上面代码等同于
with open(fileName) as f:
	f.read()

用with更加简洁美观，而且就算发生异常，也会执行完毕f.close()。

with的原理是，with后代码返回的对象需包含 __enter__() 和 __exit__() 的方法，先执行 __enter__() ，然后执行代码块，将返回值赋给 as 后面的变量在内容中使用，然后执行内容，结束或者发生异常会先调用代码块的 __exit__() 。结合这个，可以设计出适用with的代码结构。

class test():
    def __enter__(self):
        print("1.enter")
        return self
    def __exit__(self, etype, evalue, etraceback):
        print("type is %s" % etype)
        print("type is %s" % evalue)
        print("type is %s" % etraceback)
        print("3.exit")
    def t(self):
        x = 1/0
        print("2.test" + x)

with test() as t:
	t.t()

输出：可见，在异常被捕捉前，__exit__()执行完毕。

1.enter
type is <type 'exceptions.ZeroDivisionError'>
type is integer division or modulo by zero
type is <traceback object at 0x10314aea8>
3.exit
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 17, in <module>
    t.t()
  File "test.py", line 13, in t
    x = 1/0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero