https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44299027/article/details/121178817
TortoiseGit 小乌龟
于 2023-02-24 16:36:23 首次发布
该文探讨了如何利用深度学习中的卷积神经网络(CNN)改进图像识别的精度。通过参数调整、数据增强和模型剪枝等方法,成功提升了CNN模型的性能,降低了过拟合风险。
该文探讨了如何利用深度学习中的卷积神经网络(CNN)改进图像识别的精度。通过参数调整、数据增强和模型剪枝等方法,成功提升了CNN模型的性能,降低了过拟合风险。
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