反思

题解与反思

这个大周的学习十分辛苦,辛苦的学习时光也让我有了不少的收获。

题解:

1.  “时间戳”题目让我印象深刻。原本我想把年,月,日分开来逐个用数字计算,结果只得了60分。把数字换成变量,却拿了70分,最后发现思路存在大量问题,请了同学帮助才AC。

2.  “星期转换”题目没有一次性AC。这是一道很简单的题目,可是我却因为把“==”打成了“=”。整个题目说明我还没有把C++语言完全掌握。还要刷多不同的题目,熟悉这个高级语言。

3.  有一些题目涉及到了浮点数,不怎么熟悉保留小数语句。做“三角形面积”的时候,我总是只能得70分。我不得不查书,查资料,查网页。终于用了一个较长的语句AC。

4.   不同的题目有不同的解法。又一次,我因为看错了题目,本来该用纯数学解法,我却用成了多个IF语句和循环语句,结果浪费了我不少时间。重打了好几遍,比同桌慢了两道题目。

反思:

这次清华大学的学生来亲自给我们上课,但是与其说是来给我们上课,还不如说是和我们一起谈天。他并没有像我想象的一样光彩夺目,只是像普通人一样,放在人群中毫不起眼。但是我们都知道他有多么强的实力。他却在我们面前示弱,用手去抹头上根本不存在的汗水。他和我们随意交谈了许多,他和我们并没有什么不一样的地方。

他完全是根据自己的心意在学信息技术,他说,他在学习上也有过辛苦,也有过煎熬,也有过痛苦,但更多的是快乐。他热爱信息,信息是他的爱好,是他的职业。他说的很对:“不管你天赋如何,适不适合学信息,只要你热爱它,就一定能成功。”

    学习信息是很苦,但我不曾有想过要放弃。我不是特别热爱信息,但我心里有个念头:我不能比别人落下。我的成绩是不好,我还要多加练习,勤学苦练。我相信我下一次一定能进复赛。

 

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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