Assemble LA3971 组装电脑

本文介绍了一种通过算法优化组装电脑配置的方法,利用组件的质量和价格信息,在预算范围内找到最佳配置组合。通过二分查找和动态规划,实现了在大量组件中快速筛选出满足性能要求的最优解。

组装电脑

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<math.h>
#include<vector>
#include<map>
using namespace std;

int cnt;  //组件类型数目
map<string,int> id;
int ID(string s)
{
    if(!id.count(s))
        id[s]=cnt++;
    return id[s];
}

const int maxn=1000+5;

struct Component
{
    int price;
    int quality;
};

int n,b;   //组件数目,预算
vector<Component> comp[maxn];

bool ok(int q)
{
    int sum=0;
    for(int i=0;i<cnt;i++){
        int cheapest=b+1,m=comp[i].size();
        for(int j=0;j<m;j++)
            if(comp[i][j].quality>=q) cheapest=min(cheapest,comp[i][j].price);
        if(cheapest==b+1)
            return false;
        sum+=cheapest;
        if(sum>b)
            return false;
    }
    return true;
}

int main()
{
    int T;
    cin>>T;
    while(T--){
        scanf("%d%d",&n,&b);
        cnt=0;
        for(int i=0;i<n;i++){
                comp[i].clear();
        }
        id.clear();
        int maxq=0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            char type[30],name[30];
            int p,q;
            scanf("%s%s%d%d",type,name,&p,&q);
            maxq=max(maxq,q);
            comp[ID(type)].push_back((Component{p,q}));
        }
        int L=0,R=maxq;
        while(L<R){
            int M=L+(R-L+1)/2;
            if(ok(M))
                L=M;
            else
                R=M-1;
        }
        printf("%d\n",L);
    }
    return 0;
}

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在VC++开发过程中,对话框(CDialog)作为典型的用户界面组件,承担着与用户进行信息交互的重要角色。 在VS2008SP1的开发环境中,常常需要满足为对话框配置个性化背景图片的需求,以此来优化用户的操作体验。 本案例将系统性地阐述在CDialog框架下如何达成这一功能。 首先,需要在资源设计工具中构建一个新的对话框资源。 具体操作是在Visual Studio平台中,进入资源视图(Resource View)界面,定位到对话框(Dialog)分支,通过右键选择“插入对话框”(Insert Dialog)选项。 完成对话框内控件的布局设计后,对对话框资源进行保存。 随后,将着手进行背景图片的载入工作。 通常有两种主要的技术路径:1. **运用位图控件(CStatic)**:在对话框界面中嵌入一个CStatic控件,并将其属性设置为BST_OWNERDRAW,从而具备自主控制绘制过程的权限。 在对话框的类定义中,需要重写OnPaint()函数,负责调用图片资源并借助CDC对象将其渲染到对话框表面。 此外,必须合理处理WM_CTLCOLORSTATIC消息,确保背景图片的展示不会受到其他界面元素的干扰。 ```cppvoid CMyDialog::OnPaint(){ CPaintDC dc(this); // 生成设备上下文对象 CBitmap bitmap; bitmap.LoadBitmap(IDC_BITMAP_BACKGROUND); // 获取背景图片资源 CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap* pOldBitmap = m...
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