xungeer29 的博客

机器学习一个机器学习模型包含哪几个部件，谈谈您对每个部件的理解特征提取部件：提取特征损失函数部件：引导模型的优化方向优化器部件：模型的优化，参数更新方法评价指标：对模型性能的评估softmax、交叉熵、正则函数3.1 p(y=0∣x)=11+e−wxp(y=0 | x)=\frac{1}{1+e^{-wx}}p(y=0∣x)=1+e−wx1​p(y=1∣x)=e−wx1+e...

输入一个数n，计算s=1+(1+2)+(1+2+3)+…+(1+2+3+…+n)#include <iostream>/* run this program using the console pauser or add your own getch, system("pause") or input loop */using namespace std;int func...