Python---如何实现千图成像：初级篇（从图片爬取到图片合成）

最新推荐文章于 2024-06-01 19:30:06 发布

Wayne_Dream

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40855366/article/details/81177191

本文介绍了一种爬取《英雄联盟》所有皮肤图片的方法，并利用这些图片制作马赛克图像的技术过程。作者通过分析网页结构找到了图片URL的规律，实现了批量下载。接着介绍了使用特定软件将这些皮肤图片拼接成新的大型图像的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

千图成像：用N张图片拼凑成一张图片。
实现原理：先将所要成像的图片转化成马赛克图片，然后从图库中用对应颜色的图片替换相应色块。
图库中的图片处理：标记图库中每张图片的混合颜色，用于替换目标色块，并记录每张图片的特征用于成像，增加成像质量。

同步过程中可能图片无法查看，请访问原地址

0，起源

德莱文

图片局部

英雄联盟-微博

很久前在刷微博的时候看到了这条，被他给震撼到了，图片是由LOL近千张皮肤图片组合构成的（难道这是用ps做的，还是一张张拼的，应该不可能吧），就在昨天突然就想起了这个事，就决定也做一个，随即便展开了行动。搜到了这篇文章，看了下图片的构成，决定先取得所有皮肤的图片再说吧！便又开始了爬虫！

运行环境：Python3.6.5 ， pycharm-2018-1-2 ， win10

愣着干嘛，快往下看

1.爬虫思路

皮肤图片当然是先在官网找喽，想到了道聚城皮肤专卖区，其中正好有所有我们需要的图片。

皮肤图片来源
通过F12锁定图片取得了第一张图片的URL，（https://game.gtimg.cn/images/daoju/app/lol/medium/2-122015-9.jpg）

取得URL
以此类推便可取得多个皮肤的URL，发现只有图中红框处不同

URLS
尝试这改变红框内的数字（玄学），在改变后三位（122015-->122001）时，获得了另一张诺手的皮肤，基本可以确定后三位为英雄皮肤编号，前面的数字为英雄编号，且皮肤编号必须为三位，这一步得感谢这位博主，让我更加确定了这个规律的可行性。（这一步花了好久）
看到这里你可能会有所疑问，为什么不直接正则获取所需图片的URL呢？为什么要大费周章的寻找规律？因为这个翻页式网站比较特殊，在翻页时URL并不会改变，所以无法通过常用方法获取所有皮肤，那估计又有人要提出使用selenium库来模拟人使用浏览器获取所有图片，但是这会造成爬取图片的速度大大下降，只能作为下策（在这过程中了解到了八爪鱼，发现其原理类似于selenium，是模拟人操控浏览器，速度也是不容直视，虽然它能爬取近98%的网站），在博主能力有限的情况下选择了寻找规律之旅！
如果你有好的方法解决这个问题，可以在评论处提出，十分感谢！
接下来在知道了规律的情况下，就是如何获取每个不同英雄的编号呢？在其他博主的引导下，发现LoL资料库中有所有英雄的头像，通过F12的慢慢查找，发现了这个js文件！

Network

查看其preview，便可得到所有英雄编号，并测试发现可用！比如Ashe艾希的第一个皮肤对应编号按规律应该是22001，所以URL就是https://game.gtimg.cn/images/daoju/app/lol/medium/2-22001-9.jpg，测试发现确实成功了！

preview

好了，到此为止网页分析到此结束了，终于可以编写代码了！

2，代码框架

1，获取英雄编号及皮肤编号（说明：关于皮肤编号并未找到每个英雄皮肤的数量，所以设置成查找所有001到015的图片，当然也可以更多020也行）
2，将编号导入图片URL（https://game.gtimg.cn/images/daoju/app/lol/medium/2-******-9.jpg）中，生成Url_list。
3，根据URL来下载对应图片，并保存到本地。