数据可视化
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Vue3 + ECharts 轻松实现炫酷雷达图,助你可视化员工能力!
在数据可视化领域,雷达图因其独特的维度展示能力备受青睐。本文将基于最新Vue3+ECharts技术栈,手把手带你实现一个支持动态交互、颜色自定义、数据实时更新的酷炫雷达图,特别适合用于员工能力评估场景。3.2 核心配置逻辑(重点!)3.3 动态交互三剑客四、关键技术解析4.1 颜色透明度控制技巧4.2 数据响应式绑定4.3 性能优化方案防抖处理:窗口resize事件添加100ms防抖内存管理:组件卸载时销毁图表实例按需渲染:通过v-if控制图表渲染时机五、扩展应用场景本原创 2025-03-30 11:32:10 · 921 阅读 · 0 评论 -
Vue3 + ECharts 实现酷炫中国地图飞线图,代码直接抄作业!
本文详细介绍了如何在 Vue3 项目中使用 ECharts 实现一个酷炫的中国地图飞线图。通过学习本文,你可以掌握 ECharts 的基本配置和使用方法,并将其应用到你的项目中。欢迎各位大佬在评论区分享你的经验和技巧,一起学习进步!原创 2025-03-29 10:00:02 · 1958 阅读 · 0 评论 -
ECharts 实现炫酷立体柱状图:让你的数据可视化更上一层楼!
本文通过三种不同的方式,介绍了如何使用 Vue3 和 ECharts 实现炫酷的立体柱状图效果。每种方式都有其特点,你可以根据实际需求选择合适的方式。希望本文能帮助你更好地展示数据,提升数据可视化的效果。原创 2025-03-29 09:59:20 · 1165 阅读 · 0 评论 -
Echarts:惊艳的Map
大家在网上看天气预报的时候应该就看到过在中国地图上显示不同省份的温度,并根据温度的高低显示不同的颜色,又或者看到各个省份的新冠肺炎新增人数,根据不同的新增人数显示不同的颜色之类的图像。然后注册地图数据,地图数据是一个json文件,json数据中包含各个省份的坐标、名称、省会城市等信息,在使用前需要先注册在echarts中。要在geo上根据数据的大小显示不同的颜色,需要使用visualMap,visualMap把数据映射成对应的图元,即可以显示的图像信息。我们可以在pieces中配置不同数据需要显示的颜色。原创 2022-11-26 19:08:27 · 1882 阅读 · 4 评论 -
Echarts:有趣的calendar-实现日历图
其中比较有趣的就是calendar,calendar是一个坐标系,这个坐标系与一般的直角坐标系不同,日历坐标系是根据日历的布局来显示数据,显示的具体的形状由series中设置的类型决定,对于日历坐标系的应用一些网站已经使用,github上的贡献统计就有根据每天的上传的代码显示不同的颜色,csdn中的成就页面中也有显示。Echarts是一个开源的可视化图表库,支持丰富的图表,官网中还有大量示例可以选择使用、参考。就类似于上图的效果,今天就来实现一下。然后,创建数据,数据比较多使用函数创建。原创 2022-11-20 19:28:46 · 3159 阅读 · 3 评论 -
Echarts:简单词云图实现
接下来,配置配置对象,使用echarts提供的属性值为custom的type字段进行配置,在custom类型下,需要声明renderItem函数,这个函数的作用是生成针对于每一个数据所配置的图案。我们在renderItem中返回的是text类型的图像,该图像只显示文本,通过style对象中的text字段设置显示文本。其中比较好玩、有趣的是词云,词云就是用关键词组成的一朵云,更广泛的定义是,由关键词组成的任意一种图案均称为词云。不过,比较简陋,我们可以对配置进行补充实现更好的效果。原创 2022-11-19 20:57:48 · 8193 阅读 · 8 评论 -
Echarts:好玩的timeline
在baseOption中我们可以看到timeline属性,我们在该属性中进行简单的配置,例如:自动播放(autoPlay),播放的速度(playInterval),以及时间轴上的数据(data)。接下来配置options,前文中提到timeline可以在多个option间切换,因此,需要配置多个option,根据echarts的规范,配置多个option,需要使用options和baseOption字段分别存储,baseOption作为公用的配置,options中存放的属于子配置。原创 2022-11-19 20:29:30 · 2268 阅读 · 0 评论 -
Echarts与数据可视化
数据可视化简单说就是把数据通过图标的形式展示。数据可视化的意义,数据可视化的图表展示只是一个结果,更重要的是从获取数据到展示图表之间的过程,这个过程是找到有效的、重要的数据的过程,即为什么展示、展示什么,以什么形式展示。虽然说只要是数据就能用任意一种图表展示,但是不同维度、不同格式的数据在使用不同类型的图标展示时的效果天差地别。因此,数据可视化的重点在于对数据的清理和分类的过程,使用图表展示只是一种工具,不管是是使用HeightCharts、Echarts或者其他的图表制作软件展示都一样。原创 2022-11-09 20:00:59 · 1564 阅读 · 0 评论
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