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RSS订阅原创 pytorch和tensorflow计算Flops和params
pytorch和tensorflow计算模型flops和params的代码，pytorch相关代码效果可保证，tensorflow酌情选择
2022-08-14 17:53:08
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原创 python:levinson-durbin算法
本文是用python编写的levinsion-durbin算法，简单明了。其中包含用高斯白噪声作为输入，自相关函数编写，levinsion算法，还有后面的画图和峰值点标记。
2022-06-11 15:14:12
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原创 计算yolov5中detect.py生成图像的mAP
本文适用背景：准备直接用yolov5提供的预训练模型coco128测试自己图像，而不是自己训练模型，然后进行目标检测。准备对自己测试后的图像进行计算mAP等指标。本文参考了许多文章，从中拷贝部分程序。如有侵权问题，请及时联系我，我会进行删改。整个流程#用YoloV5的detect.py生成预测图，预测类别，预测框坐标，预测置信度#将测试图的Annotation的XML文件转化为txt文件，使用yolo坐标格式表示#将YoloV5和GroundTruth的yolo坐标转换为VOC坐标#对某
2022-04-16 14:43:38
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原创 pytorch反卷积函数ConvTransposed2d参数以及使用方法
反卷积函数ConvTransposed2d参数使用方法1.打五角星的5个公式，只要满足前1，2，3，5，kernal_size和stride大小随便选2.中间运算流程看看就行了，用于了解每个参数的意义class BasicDeConv2d(nn.Module): def __init__(self, in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1,out_padding=0, need_relu=
2022-04-07 17:23:14
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原创 关于双线性变换法为何要拓展和网上许多人程序（MATLAB）中减一操作的讨论
@[TOC]关于双线性变换法为何要拓展和网上许多人程序（MATLAB）中减一操作的讨论最近做数字图像处理的作业，学双线性插值法，编出来错误。发现网上许多代码和自己编的不一样，但却能完美运行。其中，有两个问题。一是要在原图外面拓展一圈，这是因为，双线性变换法是靠周围四个点来确定里面的点，而你新的图像的四条边本身就是边界，去哪里找四个点。所以要在外面拓展一圈，能使得变换后得到的点就是边界的点。二是许多人代码里面的%% Step4 由新图像的某个像素（zi，zj）映射到原始图像(ii，jj)处，并插值
2021-10-26 20:25:34
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2021-2023年江苏省研究生数学建模试题及附件
2023-07-18
2020年江苏省研究生数学建模试题及附件
2023-07-18
2019江苏省研究生数学建模竞赛试题
2023-07-18
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