剑指Offer59-Ⅰ—滑动窗口的最大值（java版）

最新推荐文章于 2024-11-25 17:03:21 发布

陈粑粑的小白鞋

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分类专栏：剑指Offer 文章标签： java leetcode

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本文介绍了一种利用优先队列（大顶堆）解决滑动窗口最大值问题的方法。代码中，首先创建一个大顶堆并添加初始窗口内的元素，然后在窗口移动过程中，移除旧的最大值并添加新元素，始终保持堆顶为当前窗口的最大值。最后，将堆顶元素添加到结果列表中。此算法有效且高效地解决了问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述：

标签：队列滑动窗口单调队列堆（优先队列）

给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k，请找出所有滑动窗口里的最大值。

代码：

思路分析：

维护一个大小为k的大顶堆，每次将大顶堆的堆顶加入到list中，这里要注意的是想要移除队列中的某个元素只要使用queue.remove(该元素的值)即可。

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        if(k == 0 || nums.length == 0){
            return new int[0];
        }
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
        PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o2 - o1);
        for(int i = 0;i < k;i++){
            queue.add(nums[i]);
        }
        list.add(queue.peek());
        for(int i = 0, j = i + k;j < nums.length;i++, j++){
            queue.remove(nums[i]);
            queue.add(nums[j]);
            list.add(queue.peek());
        }

        int[] ans = new int[list.size()];
        int cnt = 0;
        for(int num : list){
            ans[cnt++] = num;
        }
        return ans;
    }
}