执行nvidia-smi出错

最新推荐文章于 2025-06-19 09:38:00 发布
原创 最新推荐文章于 2025-06-19 09:38:00 发布 · 2.2k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

执行nvidia-smi出错，提示无法与NVIDIA驱动通信。尝试降低Linux内核版本无果，最终通过更改TensorFlow和cuda版本解决问题。强调对于TensorFlow这类需多路配合的工具，要注意版本对应关系，合适的版本才是最重要的。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

执行nvidia-smi出错

执行nvidia-smi出错

NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running；

看了网上说需要降低Linux内核版本，但是试了没用，最后通过改TensorFlow和cuda的版本才把问题解决，然后得出个结论，对于TensorFlow这种多路配合配能用的东西，一定要注意版本间的对应关系，以前不注意这个问题，总喜欢用最新版本的东西，后来栽在这里，浪费了很多时间，果然合适才是最重要的！

我用的版本cuda版本是9.0,cudnn版本自然与之对应，TensorFlow版本是1.8,之后没有出现这样的问题，正常运行

posted @ 2019-05-18 22:18 Youpeng 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏
极客字节
关注
nvidia-smi执行失败，报错-实战生产
jundao1997的专栏
02-13 484
出现错误通常意味着系统无法与 NVIDIA 驱动程序进行通信。这可能是由于驱动程序未正确安装、内核模块未加载或存在其他配置问题。
Linux使用nvidia-smi时,出现错误NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver
weixin_70208651的博客
06-05 2267
Ubuntu的服务器上客户安装了Tesla P4的GPU，安装了GPU显卡驱动，重启后使用nvidia-smi查看GPU的当前状态时,无法正常显示信息。错误NVIDIA-SMI has failed because...Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.最后发现Linux的内核升级造成驱动不可用。解决问题用到的命令dpkg --list；grep gnulinux；gedit /etc/default/grub。
NVIDIA-SMI 失败：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.
浩栋的博客
06-03 2万+
当服务器未安装NVIDIA驱动程序，或驱动程序版本与显卡不匹配时，或者安装了某些系统软件或系统更新了内核时，服务器重启后可能无法连接到NVIDIA驱动程序。错误消息如下：报错原因：NVIDIA-SMI失败，因为它无法与NVIDIA驱动程序通信。
nvidia -smi出错
weixin_43434802的博客
06-29 733
cuda用了很久，突然报错。主要是在yolov4训练的时候，报错内容： CUDA status Error: file: ./src/dark_cuda.c : () : line: 39 : build time: May 20 2020 - 13:53:40 CUDA Error: no CUDA-capable device is detected CUDA Error: no CUDA-capable device is detected: Success darknet: ./src/utils.
nvidia-smi报错，wsl安装nvidia驱动失败的解决方案
BaymaxCS的博客
06-19 290
win11 通过wsl安装ubuntu后，无法正常安装Nvidia显卡驱动无任何输出同样无任何输出。
nvidia-smi 报错 NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver
未觉池塘春草梦，阶前梧叶已秋声
01-25 241
1.安装dkms sudo apt-get install dkms 安装以后再试试 nvidia-smi，如果没有问题就OK，如果还有问题 2.查看原来安装的驱动版本 ls /usr/src | grep -i nvidia 会显示驱动版本号，比如输出的是 nvidia-440.100 #那就执行 sudo dkms install -m nvidia -v 440.100 参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/89714824 https://.
nvidia-smi报错：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver 原因及避坑解决方案
热门推荐
打拳的土豆的博客
03-31 10万+
由于断电，服务器重启了，当我再次跑实验时，发现cuda不可用，于是输入“nvidia-smi”才发现了一个错误，如下： NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver 这是由于重启服务器，linux内核升级导致的，由于linux内核升级，之前的Nvidia驱动就不匹配连接了，但是此时Nvidia驱动还在，可以通过命令 nvcc -V 找到答案。 于是疯狂查找解决方法，在这篇博客中找到了答案
解决nvidia-smi报错：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.
weixin_58045467的博客
01-23 5076
例如我当时推荐的最新版本是：nvidia-driver-535。正常情况下，重启后执行nvidia-smi就会正常显示了。四：安装nvidia-smi驱动。
Linux下nvidia-smi报错
m0_53733107的博客
06-25 1202
上网查了一下可能是NVIDIA驱动出了问题，终端执行nvidia-smi，果然！那么大概排除几种可能，猜想可能是在重启服务器的时候，linux内核自动更新了，导致原有的nvidia驱动无法匹配连接。担心更新驱动会有什么其他影响，所以决定将现有的内核降低为之前的内核。我要换回最之前的内核，也就是可以驱动的那个，也就是我要把现在的6.5.0-35-generic换回之前的6.2.0-26-generic。我要的是Linux 6.2.0-26-generic，这边第一个索引为0，所以我要的这个是“1>4”
Cuda Toolkit 工具包安装（Linux服务器）：nvidia-smi报错：Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch
weixin_56821435的博客
11-27 1160
Linux安装cudatooklit，nvidia-smi报错：Failed to initialize NVML解决，安装最新的 NVIDIA 驱动
Ubuntu24/Ubuntu22上安装Nvidia显卡驱动最新方案-可解决大多数nvidia-smi不识别和驱动无法加载问题
网易搬砖头
03-04 1920
其实在19年的时候我就写过一篇文章用来安装nvidia显卡驱动的文章，只不过那个时候ubuntu还停留在ubuntu10，时间如梭，一眨眼ubuntu已经升级到ubuntu24了，我写这篇文章是为了给更多的人提供一些在配置nvidia显卡驱动过程中遇到的一些无法用AI，gpt类工具解决的问题。在Ubuntu 24上安装NVIDIA显卡驱动是一项重要的任务，因为它可以提高图形性能并确保系统正常工作。在这篇文章中，我们将介绍如何在Ubuntu 24上安装NVIDIA显卡驱动。
解决 nvidia-smi 命令不成功
weixin_60512458的博客
12-10 2918
然后通过“win+r”进入该目录下的 cmd 终端，输入 nvidia-smi 即可查看CUDA。可能被安装在其他路径下。可以尝试在命令行中使用全局搜索来找到。安装驱动后终端输入 nvidia-smi 命令不成功，因为。中，可以通过添加环境变量的方式来解决无法直接调用。这样在终端都可以使用 nvidia-smi 命令。的问题，而不需要移动文件。
NVIDIA-SMI 显示ERR! ERR! ERR! 错误！风扇和电源使用情况
ResumeProject的博客
05-02 5428
【代码】NVIDIA-SMI 显示ERR!ERR!ERR!错误！风扇和电源使用情况。
nvidia-smi 出现问题
nk1610099的博客
05-21 1655
你遇到的错误表明你的NVIDIA驱动程序和库版本之间存在不匹配问题。
nvidia-smi报错（重装Nvidia驱动）
hiudawn
08-02 3万+
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.
nvidia-smi命令显示ERROR/ERR，随机掉卡
qq_40947610的博客
09-29 923
参考1：https://blog.youkuaiyun.com/HLBoy_happy/article/details/142030313。参考2：https://www.ithome.com/0/599/371.htm。
【error】nvidia-smi无效的解决策略
在人工智能的道路上爬行
08-21 6384
更新软件之后，再调用nvidia-smi出现下面的问题。
nvcc --version和nvidia-smi显示的CUDA Version不一致
won_t的博客
05-04 4223
CUDA有两种API，一个是驱动API（Driver Version），依赖NVIDIA驱动，由nvidia-smi查看，另一个是运行API（Runtime Version）是软件运行所需要的，一般驱动API版本>=运行API版本即可。驱动API的依赖文件由GPU driver installer安装，nvidia-smi属于这一类API；参考链接：https://codeantenna.com/a/5eVVAE9Q27。运行API的依赖文件由CUDA Toolkit installer安装。
NVIDIA驱动失效简单解决方案：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.
weixin_40293999的博客
07-13 2116
原来用的挺好，今天就报错了，显卡用不了了，重启之后报这个错：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver. 脑瓜子嗡，马上想到可能要重装显卡驱动。报错，安装指引 Consult /var/lib/dkms/nvidia/470.63.01/build/make.log for more information.然后开始瞎升级gcc，没好用。第二步，使用nvcc -V检查驱动和cuda。
nvidia-smi -lgc 1900 3900 出错ERROR: Option 3900 is not recognized.
最新发布
07-29
<think>我们正在处理一个关于nvidia-smi命令的错误。用户报告在使用`nvidia-smi -lgc`设置GPU时钟频率范围时遇到了错误：`Option 3900 is not recognized`。此外，用户提供的引用内容涉及了其他nvidia-smi相关的错误，但我们需要专注于当前的具体问题。 根据用户描述，错误信息是`command error: Option 3900 is not recognized`。这通常表明在命令中指定的选项（在这里是一个数字3900）不被识别。在`nvidia-smi`命令中，`-lgc`选项用于设置GPU的锁定时钟频率，其参数应该是一个有效的频率值（以MHz为单位）或者是一个范围（例如`minClock,maxClock`）。 错误信息指出“Option 3900”不被识别，这意味着命令解析器将3900视为一个选项（比如以`-`开头的选项）而不是一个参数。这可能是由于命令语法错误导致的。 让我们回顾一下`nvidia-smi -lgc`的正确用法： ``` nvidia-smi -lgc <clock1>[,<clock2>...] ``` 或者设置一个范围： ``` nvidia-smi -lgc <minClock>,<maxClock> ``` 因此，如果用户尝试设置频率范围为3900（可能是指3900MHz），那么正确的命令应该是： ``` nvidia-smi -lgc 3900 ``` 或者如果是一个范围，比如从1000到3900，那么应该是： ``` nvidia-smi -lgc 1000,3900 ``` 但是，错误信息中提到了“Option 3900”，这暗示着用户可能输入了类似以下格式的命令： ``` nvidia-smi -lgc -3900 ``` 或者 ``` nvidia-smi -lgc 3900 something ``` 或者可能是将3900错误地当成了一个选项（比如在命令中写成了`-3900`）。 另外，需要注意的是，3900MHz这个频率值可能超出了GPU所支持的范围。不同的GPU型号支持的最大时钟频率不同，因此需要先确认GPU是否支持这么高的频率。 因此，我们可以建议用户： 1. 检查命令格式是否正确，确保频率值直接作为参数，而不是以选项（-）的形式出现。 2. 检查频率值是否在GPU支持的范围内。可以使用`nvidia-smi -q`或`nvidia-smi -q -d CLOCK`来查询支持的时钟频率范围。 此外，用户提供的引用内容中提到了其他nvidia-smi的错误（如驱动问题、环境问题等），但当前错误似乎与命令使用方式更相关。不过，如果用户之前遇到驱动问题（如引用[2][3]）并且没有完全解决，也可能导致命令无法正确执行。因此，确保驱动状态正常也是必要的。 总结步骤： 1. 确认驱动状态：运行`nvidia-smi`基础命令，确保能正常显示GPU状态，排除驱动和环境问题（如引用[2][3]的问题）。 2. 检查命令语法：确保命令是`nvidia-smi -lgc <频率值>`或`nvidia-smi -lgc <最小值>,<最大值>`，且频率值为整数（单位MHz），没有多余的符号。 3. 确认频率范围：使用查询命令获取当前GPU支持的时钟频率范围，确保设置的频率在范围内。 如果用户确认命令格式正确且频率在范围内，但仍然报错，则可能需要考虑驱动版本是否过旧，或者GPU是否支持时钟频率调整（比如某些笔记本GPU可能被锁定）。 根据上述分析，我们可以组织回答。</think>### NVIDIA-SMI 设置 GPU 时钟频率错误分析 您遇到的 `nvidia-smi -lgc command error: Option 3900 is not recognized` 错误通常由以下原因导致： #### 错误原因分析 1. **参数格式错误** `-lgc` 参数需要接受 **频率范围值对**（如 `1000,2000`），但您直接输入了单个数字 `3900`。 NVIDIA 驱动将此数字误解析为命令选项而非参数值。 2. **频率值超出硬件限制** $3900$ MHz 可能超出当前 GPU 的物理频率上限。 可通过命令查看允许范围： ```bash nvidia-smi -q -d CLOCK ``` 输出示例中的关键信息： ``` Max Clocks : Graphics 2100 MHz, Memory 7000 MHz ``` 3. **驱动版本限制** 较旧驱动可能不支持特定频率调整功能（需 410+ 版本支持完整时钟控制）。 #### 正确解决方法 1. **使用正确的参数格式** 设置频率范围应使用逗号分隔值： ```bash # 设置核心频率范围为 [min, max] nvidia-smi -lgc <min_clock>,<max_clock> ``` 例如设置 $1000$ 到 $2000$ MHz： ```bash nvidia-smi -lgc 1000,2000 ``` 2. **验证硬件支持范围** 查询 GPU 允许的时钟范围： ```bash nvidia-smi --query-gpu=clocks.max.graphics,clocks.max.mem --format=csv ``` 3. **恢复默认设置** 如需重置频率限制： ```bash nvidia-smi -rgc # 重置图形时钟 nvidia-smi -rmc # 重置内存时钟 ``` 4. **驱动更新建议** 若问题持续，升级驱动至最新版： ```bash sudo apt install nvidia-driver-535 # 示例版本号 ``` > **重要提示**：超频可能导致硬件不稳定，调整前请确认散热系统足以支持更高功耗。操作后建议使用 `stress-ng` 或 `FurMark` 进行稳定性测试。 [^1]: 关于 WSL 环境变量配置的解决方案 [^2]: NVML 初始化失败的容器环境处理经验 [^3]: 驱动冲突问题的清理方案
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值