执行nvidia-smi出错

执行nvidia-smi出错,提示无法与NVIDIA驱动通信。尝试降低Linux内核版本无果,最终通过更改TensorFlow和cuda版本解决问题。强调对于TensorFlow这类需多路配合的工具,要注意版本对应关系,合适的版本才是最重要的。

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执行nvidia-smi出错

执行nvidia-smi出错

NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running;

看了网上说需要降低Linux内核版本,但是试了没用,最后通过改TensorFlow和cuda的版本才把问题解决,然后得出个结论,对于TensorFlow这种多路配合配能用的东西,一定要注意版本间的对应关系,以前不注意这个问题,总喜欢用最新版本的东西,后来栽在这里,浪费了很多时间,果然合适才是最重要的!

我用的版本cuda版本是9.0,cudnn版本自然与之对应,TensorFlow版本是1.8,之后没有出现这样的问题,正常运行

posted @ 2019-05-18 22:18 Youpeng 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏
<think>我们正在处理一个关于nvidia-smi命令的错误。用户报告在使用`nvidia-smi -lgc`设置GPU时钟频率范围时遇到了错误:`Option 3900 is not recognized`。此外,用户提供的引用内容涉及了其他nvidia-smi相关的错误,但我们需要专注于当前的具体问题。 根据用户描述,错误信息是`command error: Option 3900 is not recognized`。这通常表明在命令中指定的选项(在这里是一个数字3900)不被识别。在`nvidia-smi`命令中,`-lgc`选项用于设置GPU的锁定时钟频率,其参数应该是一个有效的频率值(以MHz为单位)或者是一个范围(例如`minClock,maxClock`)。 错误信息指出“Option 3900”不被识别,这意味着命令解析器将3900视为一个选项(比如以`-`开头的选项)而不是一个参数。这可能是由于命令语法错误导致的。 让我们回顾一下`nvidia-smi -lgc`的正确用法: ``` nvidia-smi -lgc <clock1>[,<clock2>...] ``` 或者设置一个范围: ``` nvidia-smi -lgc <minClock>,<maxClock> ``` 因此,如果用户尝试设置频率范围为3900(可能是指3900MHz),那么正确的命令应该是: ``` nvidia-smi -lgc 3900 ``` 或者如果是一个范围,比如从1000到3900,那么应该是: ``` nvidia-smi -lgc 1000,3900 ``` 但是,错误信息中提到了“Option 3900”,这暗示着用户可能输入了类似以下格式的命令: ``` nvidia-smi -lgc -3900 ``` 或者 ``` nvidia-smi -lgc 3900 something ``` 或者可能是将3900错误地当成了一个选项(比如在命令中写成了`-3900`)。 另外,需要注意的是,3900MHz这个频率值可能超出了GPU所支持的范围。不同的GPU型号支持的最大时钟频率不同,因此需要先确认GPU是否支持这么高的频率。 因此,我们可以建议用户: 1. 检查命令格式是否正确,确保频率值直接作为参数,而不是以选项(-)的形式出现。 2. 检查频率值是否在GPU支持的范围内。可以使用`nvidia-smi -q`或`nvidia-smi -q -d CLOCK`来查询支持的时钟频率范围。 此外,用户提供的引用内容中提到了其他nvidia-smi的错误(如驱动问题、环境问题等),但当前错误似乎与命令使用方式更相关。不过,如果用户之前遇到驱动问题(如引用[2][3])并且没有完全解决,也可能导致命令无法正确执行。因此,确保驱动状态正常也是必要的。 总结步骤: 1. 确认驱动状态:运行`nvidia-smi`基础命令,确保能正常显示GPU状态,排除驱动和环境问题(如引用[2][3]的问题)。 2. 检查命令语法:确保命令是`nvidia-smi -lgc <频率值>`或`nvidia-smi -lgc <最小值>,<最大值>`,且频率值为整数(单位MHz),没有多余的符号。 3. 确认频率范围:使用查询命令获取当前GPU支持的时钟频率范围,确保设置的频率在范围内。 如果用户确认命令格式正确且频率在范围内,但仍然报错,则可能需要考虑驱动版本是否过旧,或者GPU是否支持时钟频率调整(比如某些笔记本GPU可能被锁定)。 根据上述分析,我们可以组织回答。</think>### NVIDIA-SMI 设置 GPU 时钟频率错误分析 您遇到的 `nvidia-smi -lgc command error: Option 3900 is not recognized` 错误通常由以下原因导致: #### 错误原因分析 1. **参数格式错误** `-lgc` 参数需要接受 **频率范围值对**(如 `1000,2000`),但您直接输入了单个数字 `3900`。 NVIDIA 驱动将此数字误解析为命令选项而非参数值。 2. **频率值超出硬件限制** $3900$ MHz 可能超出当前 GPU 的物理频率上限。 可通过命令查看允许范围: ```bash nvidia-smi -q -d CLOCK ``` 输出示例中的关键信息: ``` Max Clocks : Graphics 2100 MHz, Memory 7000 MHz ``` 3. **驱动版本限制** 较旧驱动可能不支持特定频率调整功能(需 410+ 版本支持完整时钟控制)。 #### 正确解决方法 1. **使用正确的参数格式** 设置频率范围应使用逗号分隔值: ```bash # 设置核心频率范围为 [min, max] nvidia-smi -lgc <min_clock>,<max_clock> ``` 例如设置 $1000$ 到 $2000$ MHz: ```bash nvidia-smi -lgc 1000,2000 ``` 2. **验证硬件支持范围** 查询 GPU 允许的时钟范围: ```bash nvidia-smi --query-gpu=clocks.max.graphics,clocks.max.mem --format=csv ``` 3. **恢复默认设置** 如需重置频率限制: ```bash nvidia-smi -rgc # 重置图形时钟 nvidia-smi -rmc # 重置内存时钟 ``` 4. **驱动更新建议** 若问题持续,升级驱动至最新版: ```bash sudo apt install nvidia-driver-535 # 示例版本号 ``` > **重要提示**:超频可能导致硬件不稳定,调整前请确认散热系统足以支持更高功耗。操作后建议使用 `stress-ng` 或 `FurMark` 进行稳定性测试。 [^1]: 关于 WSL 环境变量配置的解决方案 [^2]: NVML 初始化失败的容器环境处理经验 [^3]: 驱动冲突问题的清理方案
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