执行nvidia-smi出错

最新推荐文章于 2025-07-13 23:19:04 发布
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执行nvidia-smi出错，提示无法与NVIDIA驱动通信。尝试降低Linux内核版本无果，最终通过更改TensorFlow和cuda版本解决问题。强调对于TensorFlow这类需多路配合的工具，要注意版本对应关系，合适的版本才是最重要的。

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执行nvidia-smi出错

执行nvidia-smi出错

NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running；

看了网上说需要降低Linux内核版本，但是试了没用，最后通过改TensorFlow和cuda的版本才把问题解决，然后得出个结论，对于TensorFlow这种多路配合配能用的东西，一定要注意版本间的对应关系，以前不注意这个问题，总喜欢用最新版本的东西，后来栽在这里，浪费了很多时间，果然合适才是最重要的！

我用的版本cuda版本是9.0,cudnn版本自然与之对应，TensorFlow版本是1.8,之后没有出现这样的问题，正常运行

posted @ 2019-05-18 22:18 Youpeng 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏
极客字节
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‘nvidia-smi‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。
二木成林
07-13 181
我们可以通过everything软件搜索。没有加入到环境变量中。
nvidia-smi 报错 NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver
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01-25 241
1.安装dkms sudo apt-get install dkms 安装以后再试试 nvidia-smi，如果没有问题就OK，如果还有问题 2.查看原来安装的驱动版本 ls /usr/src | grep -i nvidia 会显示驱动版本号，比如输出的是 nvidia-440.100 #那就执行 sudo dkms install -m nvidia -v 440.100 参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/89714824 https://.
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