F盘格式化了的资料寻回法子

    格式化是很常见的数据恢复案例故障,如果被格式化的盘是有重要的文件,那么一定要注意马上停止往这个盘写入文件。然后用数据恢复软件扫描恢复里面的数据。具体的恢复方法可以看下文了解。

工具/软件:AuroraDataRecovery

步骤1:先下载并解压软件打开后,直接双击需要恢复的分区,接着右击软件图标选择《以管理员身份运行》(如果是xp系统可以直接双击打开软件)

步骤2:程序运行后,直接双击需要恢复数据的盘

 

步骤3:程序会很快将扫描到的资料,放到与要恢复盘同名的目录中

步骤4:打钩所有需要恢复的资料,右击选择《复制勾选的文件》,程序会将打钩的文件拷贝出来。

步骤5:最后一步只需等待软件将文件COPY完毕就完成了 。

注意事项1:格式化恢复出来的数据需要暂时保存到其它盘里。

注意事项2:想要恢复F盘格式化需要注意,一定要先恢复数据后,才能往这个盘存入文件。

内容概要:本文《2025年全球AI Coding市场洞察研究报告》由亿欧智库发布,深入分析了AI编程工具的市场现状和发展趋势。报告指出,AI编程工具在2024年进入爆发式增长阶段,成为软件开发领域的重要趋势。AI编程工具不仅简化了代码生成、调试到项目构建等环节,还推动编程方式从人工编码向“人机协同”模式转变。报告详细评估了主流AI编程工具的表现,探讨了其商业模式、市场潜力及未来发展方向。特别提到AI Agent技术的发展,使得AI编程工具从辅助型向自主型跃迁,提升了任务执行的智能化和全面性。报告还分析了AI编程工具在不同行业和用户群体中的应用,强调了其在提高开发效率、减少重复工作和错误修复方面的显著效果。最后,报告预测2025年AI编程工具将在精准化和垂直化上进一步深化,推动软件开发行业进入“人机共融”的新阶段。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是对AI编程工具有兴趣的研发人员、企业开发团队及非技术人员。 使用场景及目标:①了解AI编程工具的市场现状和发展趋势;②评估主流AI编程工具的性能和应用场景;③探索AI编程工具在不同行业中的具体应用,如互联网、金融、游戏等;④掌握AI编程工具的商业模式和盈利空间,为企业决策提供参考。 其他说明:报告基于亿欧智库的专业研究和市场调研,提供了详尽的数据支持和前瞻性洞察。报告不仅适用于技术从业者,也适合企业管理者和政策制定者,帮助他们在技术和商业决策中更好地理解AI编程工具的价值和潜力。
### 创建基于 Spring Boot 的宠物寻回信息管理系统 #### 1. 技术选型 为了构建一个高效的宠物寻回信息管理系统,可以选用以下技术栈: - **Spring Boot**: 提供快速开发能力并简化配置过程[^2]。 - **Spring Data JPA**: 实现对数据库的简便操作,支持基本 CRUD 功能。 - **MySQL**: 作为主要的关系型数据库来存储系统中的各类数据。 - **MyBatis-Plus**: 增强数据库交互体验,提升查询性能和编码效率。 #### 2. 系统模块划分 该系统可划分为以下几个核心模块: ##### 宠物信息管理 此部分涉及宠物基本信息录入、更新以及删除等功能。每只宠物应具备唯一标识符,并记录其品种、年龄、性别等属性。 ```java @Entity public class Pet { @Id private Long id; private String name; private Integer age; private Gender gender; // 枚举类型 public enum Gender { MALE, FEMALE } } ``` ##### 寻失信息发布与匹配 允许用户发布丢失宠物的信息,并能与其他已发布的寻找请求相比较,尝试找到潜在匹配项。 ```java @Entity @Table(name="lost_pet_reports") public class LostPetReport extends BaseEntity { @ManyToOne(fetch=FetchType.LAZY) @JoinColumn(nullable=false,name="pet_id", referencedColumnName="id") private Pet pet; private Date lostDate; private Location location; // 自定义位置实体类 } ``` ##### 用户认证与权限控制 利用 `Spring Security` 来保障应用的安全性,确保只有经过验证后的合法用户才能执行特定动作。 ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId> </dependency> ``` #### 3. 数据库设计 考虑到系统的实际应用场景,在 MySQL 中建立相应的表结构以适应业务逻辑需求。例如,“pets” 表保存所有注册过的动物详情;而 “reports” 则用来追踪每一个失踪报告的状态变化情况。 #### 4. 测试与部署 完成初步的功能实现之后,应当进行全面细致的质量检测工作,包括但不限于单元测试、集成测试乃至压力测试等方面的内容。最后一步则是将应用程序打包成 WAR 文件形式并通过容器化工具(如 Docker)或者云服务平台来进行线上部署和服务运行维护。
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