读《霍乱时期的爱情》第一章有感

本文通过探讨《一束蒲公英》与《两瓣栀子花》的故事,展现了爱情的不同面貌与深度。从医生与挚爱的隐秘深情,到夫妻间的细水长流,再到三毛与荷西的趣味对话,揭示了爱情的复杂性和美好。

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一束蒲公英

从医生看到自己的挚友的逝去开始,这本书便给我一种深沉的感觉。那时还无关爱情,但是在医生看到遗书的惊讶之后,我不得不好奇,到底是怎么的隐蔽的真实让医生这么好奇。虽然作者到后来也没有公开遗书的全部内容,但是这反倒是说明了这封遗书的作用——不是让这本书变成一部推理小说,而是真正的有关爱情——揭示他的曾经的不堪,以及把一切留给那个她。人生即将结束,最后想到的只有对自己曾经的忏悔和她而已了。在60岁坚定的想要离去的人,有一个爱了多年的女人,他们疯狂过,深爱过,却选择了一个在大众看来并不是那么正常的方式生活。但他们的确是深爱的。这让我挺震撼的,听说过爱而不得,却没有听说过爱而不求。或许这就是这份感情让我觉得印象深刻并为之赞叹的理由吧。没有期待过自己会有怎样的爱情,但是看到这样的情节,倒是挺吸引我的。也许,在不远的将来,我也会和喜欢的人,选择这样的一种生活方式吧。彼此深爱,却不需要一起生活来证明,你需要的时候,我在,这就够了。而那位女性的洒脱我也十分佩服,那个男人,不在自己身边,甚至有点不负责任,甚至也有过别的女人,是什么力量让她不需要承受背叛,欺骗和不被重视的那些煎熬呢?或许就是因为她是她吧,她愿意生活在泥泞的贫民区,也不拒绝别的男人的靠近,她享受生活,享受在那样颓靡的环境中的别致的快活。多特别的人啊,我可能没有那么有勇气。是因为我从小受到教条式的教育吗?爱情就是彼此忠贞,就是要一生一世,从一而终,就是要纯洁无瑕,在一起只能是因为爱情,而分开则必然是没有爱。现在我不得不怀疑自己,这样的想法是“正确”的吗?也许根本没有正确答案,那样美好的爱情,不正是因为稀缺而令人羡慕吗?

两瓣栀子花

儿童摄影家的死亡,为我揭开了不同世俗的爱情观,而医生与他的妻子,则是众多夫妻的相处模式。在新婚的时候热情过,在平淡之后争吵过,也曾想过放弃但是最后还是奇妙的一起走下去,直至一个人到达生命的尽头,并且在那个最后时刻来临时,彼此间说不出的爱意是那么浓厚。细水长流,好像可以这样形容他们之间的爱。生活中会为矛盾而争吵,但是你中有我,我中有你。你的小毛病我在家经常吐槽,但是在外面,我会把你照顾好,不会让别人看出丝毫。我们都不完美,没有完美的人,真正让彼此走到一起的,是那些美好的优点,而支撑彼此走下去的,则是是否能忍受最糟糕的彼此。心动这个东西真的很难解释清楚,就算再不济,那个心动的点在,就足够让人奋不顾身。

爱情这个东西,神圣吗?日常吗?真是让人琢磨不透。想起三毛和荷西的对话:
荷西:你是不是一定要嫁个有钱人。
三毛:如果我不爱他,他是百万富翁我也不嫁,如果我爱他,他是千万富翁我也嫁。
荷西:……说来说去你还是要嫁有钱人。
三毛:也有例外的时候。
荷西:如果跟我呢?
三毛:那只要吃得饱的钱也算了。
荷西思索了一下:你吃得多吗?
三毛十分小心的回答:不多,不多,以后还可以少吃点。
哈哈,多有趣。

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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