从零开始，深入学习一个领域

  首先声明一下，一千个人有一千种学习方法，这只是我的个人感悟。

入门

  在这个各种课程书籍满天飞的时代，入门也不简单。可能摇摆不定选哪本书好，也可能是课程实在太枯燥乏味了，往往半途而废，不了了之。
　　那么，要如何坚持下去直到入门呢？

课程

  首先最好找一套视频课程，跟着视频学，一是更为系统，能建立一个大致的知识体系；二是更容易坚持下去，因为有看得见的目标。
　　课程方面，我喜欢找那种“钥匙课”——给你一把进入新世界大门的钥匙，启发你去探索。老师讲的内容偏基础，但又会给你点明怎么深入，还会给你展示一下应用方面好玩的东西。
　　比如吴恩达老师的机器学习课程，和B站上找到的中科院对地观测中心的数字图像处理课程，都是我认为的“钥匙课”。

书籍

  先吐槽一下，有些“入门”书籍根本不是普通人能用的——比如说花书，完全零基础来看，真的是比天书还天书啊，看得人云里雾里，昏昏欲睡。
　　所以还是看视频课程为主，看书作为补充和拓展。这时候“钥匙课”的好处就体现出来了，看完课再看书，天书的“天”不是难，而是妙。比如花书，能看懂一些了，觉得妙趣横生，这些个数学公式精辟简洁，太美妙了！

练习

  学到的东西不会用，就不算学会了。知识能够解决练习中的问题，而练习又能加深对知识的理解，形成一个良性闭环。
　　一般来说课程都会给练习，照着做就行了，做完后也可以去讨论群、贴吧等地方和别人讨论交流。
　　最好的练习，其实应该是带有一定紧迫性质的任务——仔细想想，上学时期，什么时候学习效率最高？当然是期末考试前啦2333

发展

  想要深入学习，应该理清一个领域的发展脉络和看看这个领域的paper。

脉络

  了解一门学科或者一门技术，应该设法理清它的发展脉络。要想明白前人的方法有哪些优点，又有哪些缺点，后来的改进方法是从哪个角度出发设计而来的。如果理清了这个脉络，那么你在研究过程中才好把握准方向。

paper

  进一步的学习，阅读研究论文，最好是尝试复现研究论文中的结果。读研究论文，对个人进一步了解这个领域极为重要。
  每个月都有大量的论文被发表，任何认真学习的人，都不能只是依靠别人把最新研究分解过的教程类文章或者课程。新的、独创性的研究都是在读文章的时候做出来的。

  知网、SCI等就很不错，还有一些领域的经典论文，搜搜就能找到。

项目

  上面两个建议都是偏科研了，工程方面的，应该是做项目吧。不清楚，不敢妄言emmm