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七种常用的特征工程 这位大佬总结的特征工程我觉得真的特别好，我就转载过来有需要的时候看看 原文链接：https://www.cnblogs.com/peizhe123/p/7412364.html 像一个优秀的工程师一样使用机器学习，而不要像一个机器学习专家一样使用机器学习方法。 ---google 当在做数据挖掘和数据分析时，数据是所有问题的基础，并且会影响整个工程的流程。相比一...

本文分为两大部分第一部分简单举例讲述决策树算法的原理概念 第二部分基于决策树用案例实现贷款是否逾期预测 决策树算法是机器学习经典算法之一，原理相对简单易懂。首先决策树毕竟是帮助做出更好的决策的一种算法，决策树ID3根据信息增益的大小作为结点进行分支，拿最经典的西瓜书里判断是否好瓜来举例子，有十七课西瓜各有各的特征，但是我们第一思维是:好瓜毕竟有某种一致的属性，相同不好的西瓜也有它...

本文主要包括以下几部分： 1：对航空公司的数据分析去掉无关特征，去掉有误的数据（例如：一年票价为0，第二年票价也是0） 2：根据LCRFM模型选取有关特征，对特征数据进行标准化 3：使用k-means算法模型对特征聚类分析，比较不同类客户的客户价值 4：对不同类客户提供不同的个性化服务，提供不同的营销策略 一 数据探索： 拿到航空公司的数据之后熟悉数据的特征属性，打印一下数据的最大值，...