
深度学习
文章平均质量分 69
宏函数
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
-
PyTorch复现LeNet
PytTorch复现LeNetLeNet创新点功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 LeNet LeNet是一个较为简单的卷积神经网络。通过巧妙的设计,利用卷积、参数共享、池化等操作提取特征,避免了大量的计算成本,最后使原创 2021-11-09 12:42:09 · 333 阅读 · 0 评论 -
L1标准化与L2标准化的计算
Ln标准化计算公式 Ln标准化=每个元素Ln范数Ln标准化=\frac{每个元素}{Ln范数}Ln标准化=Ln范数每个元素 对于p-范数,如果 x=[x1,x2,……,xn]T[x_1, x_2,……,x_n]^T[x1,x2,……,xn]T 那向量x的p-范数为: ∣∣x∣∣p=(∣x1∣p+∣x2∣p+……+∣xn∣p)1p||x||_p = ( |x_1|^p+|x_2|^p+……+|x_n|^p)^\frac{1}{p}∣∣x∣∣p=(∣x1∣p+∣x2∣p+……+∣xn∣p)p1原创 2021-07-13 10:40:34 · 1267 阅读 · 0 评论