mybatis------查询缓存及ehcache整合

public class User implements Serializable{

    private int id;

    private String username;

    private Date birthday;

    private char sex;

    private String address;



    private List<Orders> orderslist;

    … …

为了将缓存数据取出执行反序列化操作，因为二级缓存数据存储介质多种多样，不一定在内存。

useCache配置

在statement中设置userCache=false可以禁用当前select语句的二级缓存，即每次查询都会发出sql语句去查询，默认情况是true，即该sql使用二级缓存。

<select id="findOrdersAndUserResultMap" resultMap="OrdersAndUserResultMap" useCache="false">

总结：针对每次查询都需要最新的数据sql，要设置成useCache=false，禁用二级缓存。

测试方法

@Test

    public void testCache2() throws Exception{

        SqlSession sqlSession1=sqlSessionFactory.openSession();

        SqlSession sqlSession2=sqlSessionFactory.openSession();

        SqlSession sqlSession3=sqlSessionFactory.openSession();



        //创建代理对象

        UserMapper userMapper1=sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);

        //第一次发起请求

        User user1=userMapper1.findUserById(1);

        System.out.println(user1);



        sqlSession1.close();



        //使用sqlSession3执行commit()操作

        UserMapper userMapper3=sqlSession3.getMapper(UserMapper.class);

        //第一次发起请求

        User user3=userMapper3.findUserById(1);

        user3.setUsername("略略略");

        userMapper3.updateUser(user3);

        sqlSession3.commit();

        sqlSession3.close();



        UserMapper userMapper2=sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);

        //第一次发起请求

        User user2=userMapper2.findUserById(1);

        System.out.println(user2);



        sqlSession2.close();

    }

结果显示：

刷新缓存（清空缓存）

在mapper的同一个namespace中，如果有其他增删改操作数据后需要刷新缓存，如果不执行刷新缓存就会出现脏读。

设置statement配置中的flushCache=“true”属性，默认情况下为true，即刷新缓存，如果改成false则不会刷新。使用缓存时如果手动修改数据库表中的查询数据会出现脏读。

如下：

<insert id="insertUser" parameterType="com.mybatis.bean.User" flushCache="true">

总结：一般执行完commit操作都需要刷新缓存，flushCache=true表示刷新缓存，这样可以避免数据库脏读。

Mybatis Cache参数

flushInterval（刷新间隔）可以被设置为任意的正整数，而且他们代表一个合理的毫秒形式的时间段。默认情况是不设置，也就是没有刷新间隔，缓存仅仅是调用语句时刷新。

size（引用数目）可以被设置为任意的正整数，要记住你缓存的对象数目和你运行的环境的可用内存资源数目。默认值是1024.

readOnly（只读）属性可以被设置为true或false。只读的缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势。可读写的缓存会返回缓存对象的拷贝（通过序列化）。这会慢一些，但是安全，因此默认是false。

Mybatis整合ehcache

ehcache是一个分布式缓存框架。

分布缓存

我们系统为了提高系统并发，性能、一般对系统进行分布式部署（集群部署方式）

不适用分布缓存，缓存的数据在各各服务单独存储，不方便系统开发。所以要使用分布式缓存对缓存数据进行集管理。

Mybatis无法实现分布式缓存，需要和其他分布式缓存框架进行整合。

整合方法（掌握）

Mybatis提供了一个cache接口，如果要实现自己的缓存逻辑，实现cache接口开发即可。

Mybatis和ehcache整合，mybatis和ehcache整合包中提供了一个cache接口的实现类。

整合ehcache

配置mapper中cache中的type为ehcache对cache接口的实现类型。

<mapper namespace="com.mybatis.mapper.UserMapper">

    

    <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>

… …

加入ehcache的配置文件

<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

    xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">

    <diskStore path="D:\ehcache"/>

    <defaultCache

        maxElementsInMemory="1000"

        maxElementsOnDisk="10000000"

        eternal="false"

        overflowToDisk="false"

        timeToIdleSeconds="120"

        timeToLiveSeconds="120"

        diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"

        memoryStoreEvictionPolicy="LRU">

    </defaultCache>

</ehcache>

测试方法

同二级缓存的参数方法。

二级缓存应用场景

对于访问多的查询请求且用户对查询结果实时性要求不高，此时可采用mybatis二级缓存技术降低数据库访问量，提高访问速度，业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等。

实现方法如下：通过设置刷新间隔时间，由mybatis每隔一段时间自动清空缓存，根据数据变化频率设置缓存刷新间隔flushInterval，比如设置为30分钟、60分钟、24小时等，根据需求而定。

二级缓存局限性

Mybatis二级缓存对细粒度的数据级别的缓存实现不好，比如如下需求：对商品信息进行缓存，由于商品信息查询访问量大，但是要求用户每次都能查询最新的商品信息，对此如果使用mybatis的二级缓存就无法实现当一个商品变化时只刷新该商品的缓存信息而不刷新其他商品的信息，因为mybtis的二级缓存区域以mapper为单位划分，当一个商品信息变化会将所有商品信息的缓存数据全部清空。解决此类问题需要在业务层根据需求对数据有针对性缓存。