qq_40791906的博客

条件随机场 一、马尔可夫过程 1.定义   假设一个随机过程中，tnt_ntn​ 时刻的状态xnx_nxn​的条件发布，只与其前一状态xn−1x_{n-1}xn−1​ 相关，即： P(xn∣x1,x2,...,xn−1)=P(xn∣xn−1) P(x_n|x_1,x_2,...,x_{n-1}) = P(x_n|x_{n-1}) P(xn​∣x1​,x2​,...,xn−1​)=P(xn​...

Stacking理论： 1.stacking 就是当用初始训练数据学习出若干个基学习器后，将这几个学习器的预测结果作为新的训练集，来学习一个新的学习器。简单来说就是使用另外一个机器学习算法来将个体机器学习器的结果结合在一起 2.在stacking方法中，我们把个体学习器叫做初级学习器，用于结合的学习器叫做次级学习器或元学习器（meta-learner），次级学习器用于训练的数据叫做次级训练集。次级...