MQ消息丢失

最新推荐文章于 2025-05-19 22:26:51 发布
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#MQ

1.生成者丢了消息:(处理方法:开启confirm模式)

2.MQ弄丢了数据:(解决方法:持久化)

3.消费者弄丢了数据:(解决方法:手动ack机制确认消费成功! 还有是tracatch 捕获异常记录日志表中,程序员自己处理丢失的数据)

 

 

 

MQ消息丢失问题
weixin_39913976的博客
10-20 1360
MQ消息丢失问题 如何保证消息的可靠性传输 可能原因：生产者丢了，mq自己丢了，消费者丢了 1.rabbitMq 1、生产者丢数据：写消息的过程中，消息在网络传输的过程中丢失，没到mq 解决方案： ①.事务机制：同步阻塞，会降低吞吐量 channel.select(); try{ //发送消息 }catch(Exception e){ channel.txRollB...
MQ 消息丢失、重复、积压问题，如何解决？
m0_71777195的博客
07-28 4342
至此，我们讲解了MQ消息队列的热门问题的解决方案，无论是初中级还是高级研发工程师，本篇文章的内容都是你需要掌握的，你都可以从这几点出发，与面试官进行友好的交流。我来总结一下今天的重点内容。如何确保消息不会丢失？你要知道一条消息从发送到消费的每个阶段，是否存在丢消息，以及如何监控消息是否丢失，最后才是如何解决问题，方案可以基于“MQ的可靠消息投递”的方式。如何保证消息不被重复消费？在进行消息补偿的时候，一定会存在重复消息的情况，那么如何实现消费端的幂等性就这道题的考点。如何处理消息积压问题？...
MQ消息丢失的可能原因与解决方案
果酱 の 博客
07-28 7753
当我们使用消息队列（MQ）作为分布式系统中的核心组件时，消息丢失是一个常见的问题。消息丢失可能导致数据不一致或功能故障，因此对于许多应用程序来说是不可接受的。本文将介绍几种常见的MQ消息丢失的原因，并提供相应的解决方案。
RabbitMQ-RabbitMQ消息丢失问题
最新发布
weixin_45226668的博客
05-19 793
RabbitMQ-RabbitMQ消息丢失问题
被问到MQ消息已丢失，该如何处理？
Hanko的专栏
07-22 1505
在分布式系统中，消息中间件（如 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、Pulsar 等）扮演着关键角色，用于解耦生产者和消费者，并确保数据传输的可靠性和顺序性。尽管我们通常会采取多种措施来防止消息丢失，如消息持久化、手动确认机制和重试机制等，但如果消息已经丢失了这种情况，当丢失已经发生又应该如何处理呢？下面我们探讨可能的丢失场景及相应的补救措施。
MQ消息丢失解决方案
qq_67177419的博客
03-04 1397
MQ消息丢失解决方案。对应在MQ当中消息丢失有几种不同的场景，可能出现在生产者、MQ、消费者中。
Mq消息丢失解决方案
热门推荐
一介白衣入江南
11-12 1万+
1.生产者存放消息的过程中丢失消息 解决办法: 1）事务机制:（同步方式，不推荐） 对于RabbitMQ来说，生产者发送数据之前开启RabbitMQ的事务机制 channel.txselect，如果消息没有进队列，则生产者受到异常报错，并进行回滚channel.txRollback，然后重试发送消息。如果收到了消息，则可以提交事务channel.txCommit。这是同步操作，会影响性能。 2）异步机制: confirm模式来解决同步机制的性能问题。每次生产者发送的消息都会分配一个唯一的id，如果写入到了
mq 消息丢失机制解读与处理
03-01
mq 保证消息不丢失 的场景和处理
MQ消息丢失和消息重复的解决方案和实战
u011414629的专栏
09-22 1万+
场景 假设支付宝转账1000元到余额宝, 通过RabbitMQ对转账过程进行解耦, 支付宝将转账的消息投递到RabbitMQ, 余额宝通过监听RibbitMQ的消息队列获得消息, 然后通过应答队列告诉支付宝消息已经消费 遇到的问题 1. 当余额宝获取到消息之后, 可能转账失败, 消息队列不会关心余额宝是否操作成功, 这就是消息丢失的问题 2. 如果余额宝成功转账, 但响应队列迟迟...
MQ怎么保证消息不丢失?
a88137的博客
05-16 1249
在我们做业务时候很多时候需要用到消息队列，那消息队列中是怎么保证消息的可靠性的？我们今天学习目前主流的消息队列是怎么保证消息可靠性？
MQ消息丢失问题处理
qq_29768197的博客
09-03 3351
MQ消息丢失问题处理
mq处理消息丢失
weixin_30680385的博客
07-06 422
1、客户端丢失 可以使用mq消息确认机制 2、服务端丢失 可以使用mq持久化机制 转载于:https://www.cnblogs.com/hy87/p/7125037.html
mq消息丢失、消费重复消费、消息积压问题
weixin_38650077的博客
04-05 4395
我们在系统开发时往往会用到mq消息中间件，mq能帮我们进行系统间的解耦，能帮我们将系统进行异步化。例如以前开发一步一步都是串行的，使用mq可以将不需要及时处理的步骤通过消息发送到mq，然后让消费端处理消息实现异步。当在实际使用过程中会遇到各种问题，常见的有消息丢失、消息重复消费，消息积压等问题。 消息丢失 消息丢失可以分为几种情况，如 1.生产者发送消息的时候由于网络抖动或者mq异常导致消息没到mq导致消息丢失。 生产者发送消息时，采用同步发送或者异步发送方式，发送成功mq会返回结果，根据结果进行判
【RabbitMQ】消息丢失及解决方案
qq_46226259的博客
03-24 2750
RabbitMQ 消息丢失的三种情况## 一级标题。废话少说，我们快速开始！
RabbitMQ 消息丢失的场景，如何保证消息不丢失？
Java知音
03-14 1858
一.RabbitMQ消息丢失的三种情况第一种：生产者弄丢了数据。生产者将数据发送到 RabbitMQ 的时候，可能数据就在半路给搞丢了，因为网络问题啥的，都有可能。第二种：RabbitMQ 弄丢了数据。MQ还没有持久化自己挂了第三种：消费端弄丢了数据。刚消费到，还没处理，结果进程挂了，比如重启了。二.RabbitMQ消息丢失解决方案1.针对生产者方案1 ：开启RabbitMQ事务可以选择用 Rab...
rabbitMQ如何避免消息的丢失？
yu15163158717的博客
12-01 2667
RabbitMQ中，消息丢失可以简单的分为两种：客户端丢失和服务端丢失。针对这两种消息丢失，RabbitMQ都给出了相应的解决方案。   生产者P向队列中生产消息，C1和C2消费队列中的消息，默认情况下，RabbitMQ会平均的分发消费给C1C2（Round-robin dispatching），假设一个任务的执行时间非常长，在执行过程中，客户端挂了（连接断开），那么，该客户端正在处理且未完成...
MQ为什么会丢消息？如何保证不丢失消息
qq_45565645的博客
10-11 6430
一、前言 面大厂时，MQ 这一中间件基本都是必问的，本文是面试时被问到的其中一题的答案。 二、为什么丢消息 一条消息从产生到被消费，中间会经历三个环节：生产者、MQ 内部、消费者，消息在这三个环节中均有可能出现丢失。 在生产者环节丢失 当生产者往 MQ 中写数据时，可能出现网络故障，消息压根就没到达 MQ 内部，生产者端对这个异常没有捕获，不做任何处理，这种场景会导致消息丢失。 当消息达到 MQ 所在的机器，但是 MQ 出现了异常，返回异常给生产者端，生产者对异常没做相应处理，导致消息丢失 在 MQ
Rabbitmq 生产者消息丢失原因和解决办法
young：博客
08-11 516
总之，排查消息丢失问题时，您应该仔细检查连接、交换器和队列设置，确保消息持久化，并实现正确的生产者确认机制和错误处理机制。在确保消息生产和消费之间的匹配速率的同时，还应关注日志以及RabbitMQ服务器的状态，以获取更多有用的信息来解决问题。：RabbitMQ有一个基于内存的流量控制机制，如果消息的发布速率超过了消费者的处理速率，可能会导致消息丢失。确保生产者和消费者之间的消息处理速率相匹配，避免消息丢失。：如果队列没有正确地绑定到交换器，消息可能会被发送到一个没有消费者的队列，导致消息丢失。
mq消息丢失confim
01-11
### MQ 消息丢失 Confirm 配置解决方案 #### RabbitMQ 确认机制概述 RabbitMQ 提供了多种确认机制来确保消息传递的可靠性。其中一种重要的机制是发布确认（Publisher Confirms），这允许生产者知道其发布的每条消息是否被代理成功处理[^2]。 #### 发布确认模式配置 为了启用发布确认功能，在创建连接时需设置通道属性： ```java channel.confirmSelect(); ``` 此命令将信道切换至confirm模式，之后发送的所有消息都将受到该模式的影响。 #### 处理确认响应 当消息被交换机接受并路由到至少一个队列后，Broker会向生产者返回acknowledgment(ACK)，表明消息已被妥善接收；反之则返回negative acknowledgment(NACK)。 ```java while (!channel.waitForConfirmsOrDie(timeout)) { // Handle unconfirmed messages here. } ``` 上述代码片段展示了如何等待所有未确认的消息得到回应。`waitForConfirmsOrDie()`方法会在指定时间内等待所有已发出但尚未确认的消息完成确认过程，超时则抛出异常终止程序执行。 #### 错误恢复策略 考虑到网络波动或其他不可预见的情况可能导致部分消息未能及时收到确认回复，建议实现重试逻辑以提高系统的健壮性。同时也要注意避免无限循环造成的资源浪费问题[^4]。 对于可能出现的服务端崩溃情况下的主动 ACK 故障，可以通过引入持久化存储记录待确认状态，并结合心跳检测机制定期检查服务健康状况，从而降低数据丢失风险[^3]。
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