plt.plot()函数及参数意义

最新推荐文章于 2024-02-01 10:34:50 发布

胖大海pyh

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分类专栏： # 参数可视化-Matplotlib 文章标签： python 机器学习

原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lzyilzy/article/details/91396859

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本文介绍了使用Matplotlib库进行数据可视化的方法，详细讲解了如何利用plt.plot函数绘制不同格式的曲线，包括设置颜色、线型和标记等。通过具体实例展示了在同一张图表中展示多条数据线的技巧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

转载，原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lzyilzy/article/details/91396859

plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) 转自点击打开链接
x轴数据，y轴数据，format_string控制曲线的格式字串

format_string 由颜色字符，风格字符，和标记字符

个人觉得这个很常用，所以从别人那里记录下来供自己以后查阅

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-1,1,50)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2+1

## 同一张图中显示多条线
plt.figure(figsize=(6,6))
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')
plt.plot(x, y2, color='blue', marker='p', linestyle='-', linewidth=1, markersize=5)

plt.show()