个人学习经历4

最新推荐文章于 2025-03-25 09:06:08 发布
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今日学习任务：               PCB制图

今日任务完成情况：        完成了芯片与晶振等元器件封装的绘制   

今天开发中遇到的问题： 对于51芯片各个引脚之间封装间距不太了解

今日未解决问题：             无

今日开发收获：               学会了画封装以及在没有游标卡尺和没有元器件的情况下如何知道间距

自我评价：                    平时自己画PCB时，不会自己画封装，网上的资源很全，今天算是查漏补缺了，自我感觉良好

                                                                                                                                                                             2018.6.23


甜椒⚠️
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Leetcode 背包问题汇总
No_Game_No_Life_的博客
06-10 2217
文章目录背包月背包：大小与数量 背包月 本月是背包月，接连出了好几个背包问题，其难点在于对于问题的建模和分析。 比如下面两道题： 474. 一和零 494. 目标和 这两道题的不同点在于： 前者是求大小，而后者是求数量。 又比如下面这道题： 1049. 最后一块石头的重量 II 它的解法实际上就是一个典型的求大小的01背包问题——容量有限情况下的问题，而难点在于“建模”。 ttodo 硬币 又比如背包问题的变种： 1449.数位成本和为目标值的最大数字 这是无限可拿的完全背包问题，容量有限而可装
leetcode刷题之背包问题（01背包）
mabaizi的博客
02-09 4255
最简单的背包
leetcode——背包问题汇总
Michael_Jay的博客
12-24 3635
本篇文章汇总了leetcode常见的0-1背包问题和完全背包问题。
【Leetcode】动态规划——背包问题
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lidongi的博客
03-25 696
其他满足题意但较小的子集包括 {"0001","1"} 和 {"10","1","0"}。理论上是一个三维问题，dp【i】【j】【k】表示前i个词里面组成的0的个数和1的个数不超过j和k 的最多得到的字符串数量。最多有 5 个 0 和 3 个 1 的最大子集是 {"10","0001","1","0"} ，因此答案是 4。二维dp数组01背包，先遍历物品还是先遍历背包都是可以的，且第二层for循环是从小到大遍历。最大的子集是 {"0", "1"} ，所以答案是 2。给你一个二进制字符串数组。
leetcode-背包问题
weixin_42127177的博客
04-03 1582
416-分割等和子集 给你一个 只包含正整数 的 非空 数组 nums 。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。 方法一：动态规划 这道题可以换一种表述：给定一个只包含正整数的非空数组 nums[0]，判断是否可以从数组中选出一些数字，使得这些数字的和等于整个数组的元素和的一半。因此这个问题可以转换成「0−1 背包问题」。这道题与传统的「0−1 背包问题」的区别在于，传统的「0−1 背包问题」要求选取的物品的重量之和不能超过背包的总容量，这道题则要求选取的数字的和恰好等于整个
leetcode-动态规划【背包问题】
SunYutong_1234的博客
04-24 3971
背包问题篇： 基础背包： 416. 分割等和子集 1049. 最后一块石头的重量ii 494. 目标和 474. 一和零 完全背包： 518. 零钱兑换ii 377. 组合总和iv 70. 爬楼梯 322. 零钱兑换 279. 完全平方数 139. 单词拆分 多重背包： 0-1背包：（所有元素只能放入一次） n件物品和最大承受重量为w的背包，其中第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]，每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。
【leetcode】动态规划刷题总结（三）-背包问题
zs16113的博客
05-12 409
有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。01背包是每件物品只能用一次；完全背包是每件物品数量无限。求解目标是将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。
Leetcode经典01背包-LeetCode-2020:LeetCode2020每一天，快乐每一天
07-01
Leetcode经典01背包 LeetCode-2020 马上进入2020找实习冲刺阶段，我决定以天为单位，记录每天做的LeetCode习题，方便后期整理。 C++文档神器推荐：cppreference.chm 1 LeetCode刷题记录（每日更新） :calendar: 更新...
背包问题一：01背包+完全背包+分组背包（附硬币问题汇总）
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dp 背包问题 硬币问题
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97. 交错字符串
【LeetCode】背包问题总结
长期更新自学笔记
03-02 1580
public :// 01背包：逆序遍历 // 组合问题：先物品、后容量 int lastStoneWeightII(vector < int > & stones) {// dp[j]：容量为j的背包，最多装dp[j]的石头 for(int i = 0;i < m;dp背包问题——1049. 最后一块石头的重量 II。
LeetCode之背包问题
梵高话葵
04-29 785
1.0-1背包问题 针对全局问题提出的分治问题，对于每个物品只有选择或不选择两种情况，所以属于0-1背包。最终的结果是得到如下所示的决策图： 解决方案： 1.分治法 抽象问题，背包问题抽象为寻找组合（x1,x2,x3…xn，其中xi取0或1，表示第i个物品取或者不取），vi代表第i个物品的价值，wi代表第i个物品的重量，总物品数为n，背包容量为c。 建模，问题即求max(x1v1 + x2v2...
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05-26 6661
是否可以根据一个 target，再给定一个数组 arrs，问：能否使用 arrs 中的元素做各种排列组合得到 target。 ①01 背包问题：【不可重复】 一共有 N 件物品，第 i（i 从 1 开始）件物品的重量为 w[i]，价值为 v[i]。在总重量不超过背包承载上限 W 的情况下，能够装入背包的最大价值是多少？ 即数组中的元素不可重复使用，外循环遍历 arrs，内循环遍历 target，且内循环倒序，从target遍历到当前物品的值 （倒序，保证每个物品只取了一次： dp[i]（新）=dp[i]（旧
最全 LeetCode 背包问题目录（持续更新）
宫水三叶的刷题日记
06-21 1790
背包问题（目录） 01背包 : 背包问题 第一讲 【练习】01背包 : 背包问题 第二讲（416. 分割等和子集） 【学习&练习】01背包 : 背包问题 第三讲（416. 分割等和子集） 完全背包 : 背包问题 第四讲 【练习】完全背包 : 背包问题 第五讲（279. 完全平方数） 【练习】完全背包 : 背包问题 第六讲（322. 零钱兑换） 【练习】完全背包 : 背包问题 第七讲（518. 零钱兑换 II） 多重背包 : 背包问题 第八讲 多重背包（优化
【LeetCode】全面了解背包问题：所有分类+模板汇总
像我这样的人
04-24 1056
背包问题 0. 起源 0-1背包：最大最小问题 概念：一共有N件物品，第i（i从1开始）件物品的重量为w[i]，价值为v[i]。在总重量不超过背包承载上限W的情况下，能够装入背包的最大价值是多少？ 思路：定义一个二维数组dp 存储最大价值，其中dp[i][j]表示前i件物品体积不超过j 的情况下能达到的最大价值。设第i件物品体积为w，价值为v，根据第i件物品是否添加到背包中，可以分两种情况讨论： 第i件物品没添加到背包，总体积不超过j 的前i 件物品的最大价值就是总体积不超过j的前i-1件物品的最
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01-04 1万+
详细解析参考“背包九讲”：https://github.com/tianyicui/pack 目录 1. 背包问题 I ——0-1背包无价值 2. 背包问题II ——0-1背包有价值 3. 背包问题III —— 完全背包问题 小结1 4. 背包问题IV /V ——求方案数 5. 背包问题VII —— 多重背包问题 6. 多重背包可行性解 7. 换零钱问题 1. 背...
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