脚本刷新impala表

最新推荐文章于 2024-04-09 13:06:00 发布
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#hive

本文介绍了如何通过Impala Shell脚本来实现Hive表数据的实时刷新。在更新Hive表后，只需运行包含`-k`认证和`-q`参数的脚本，例如`impala-shell -k -q REFRESH risk.flow_anomaly_monitoring_v2`，即可快速同步数据。这种方法对于大数据处理和实时分析场景非常实用。

很多服务都是通过impala来读取hive表数据。

我们每次更新完hive表，可以通过脚本刷新。

在脚本中添加：

impala-shell -k -q "refresh t_risk.flow_anomaly_monitoring_v2";

-k：认证

-q：后边跟要执行的sql

即可。

impala脚本经验
liuxingfeiyuesy的博客
01-28 586
impala资料 impala可以不启动，就直接执行 例如 impala-shell -q “select * from ** where task_status = ‘0’”; 脚本格式： #!/bin/bash sql1=“select * from ** where task_status = ‘0’” impala-shell -q “${sql1}” -B -o “test.txt” 以上代码可以跑通，以后具体情况需要根据业务做调整 ...
impala刷新元数据以及一些命令
anyitian的博客
04-27 2686
文章目录元数据刷新shell 命令 元数据刷新 impala有两种刷新元数据的方法，invalidate metadata和refresh。 invalidate metadata是用于刷新全库或者某个表的元数据，包括表的元数据和表内的文件数据，它会首先清楚表的缓存，然后从metastore中重新加载全部数据并缓存，该操作代价比较重 refresh只是刷新某个表或者某个分区的数据信息，它会重用之前的表元数据，仅仅执行文件刷新操作，它能够检测到表中分区的增加和减少，主要用于表中元数据未修改，数据的修改。 #
Impala中的刷新元数据和刷新表
最新发布
默硕的博客
04-09 1128
主要用于表中元数据未修改，数据的修改，例如insert into、load data、alter table add partition、llter table drop partition等，refresh是用于刷新某个表或者某个分区的数据信息，它会重用之前的表元数据，仅仅执行文件刷新操作，它能够检测到表中分区的增加和减少，invalidate metadata是用于刷新全库或者某个表的元数据，包括表的元数据和表内的文件数据，它会首先清楚表的缓存，
Impala - 刷新表的两种方式invalidate metadata和refresh
摸鱼同学的博客
09-08 4563
impala刷新表有两种方式 invalidate metadata和refresh： invalidate metadata invalidate metadata：刷新元数据和文件 -- 刷新所有库中的所有表 invalidate metadata; -- 刷新指定库的指定表 invalidate metadata tablename; refresh refresh：不刷新元数据，只刷新文件 -- 刷新指定表 refresh tablename -- 刷新指定表的分区
Impala数据刷新
L, there!
08-21 1768
1.refresh refresh 用于刷新某个表或者某个分区的数据信息，它会重用之前的表元数据，仅仅执行文件刷新操作。 主要用于表中元数据未修改，数据的修改，例如insert into、load data、alter table add partition、llter table drop partition等，如果直接修改表的hdfs文件（增加、删除或者重命名）也需要指定refresh刷...
impala元数据自动刷新
anguoan的博客
01-12 1197
impala元数据自动刷新
Impala metadata 刷新
Desilting's 足迹
05-12 2411
Impala 在传统的MYSQL 或 PostgreSQL 数据库称为 Metastore 上保持其表定义，Hive 也在相同的数据库上保存此类型的数据。因此，Impala 可以访问由 Hive 定义或加载的表。 对于具有大量数据或多个分区的表，检索表内所有元数据可能会花费很长时间，在某些情况下需要几分钟。因此，每个 Impala 节点缓存所有这些数据，以便在未来对同一表进行查询时重复使用。 如
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weixin_43194923的博客
12-16 1933
impala、hive 自动获取表结构病输出数据质量 背景： 最近客户要求输出目标表每个字段的数据质量，领导就吩咐了，每个人立即将自己的表输出！ 领导：现在统计下来一共5张表，大约200个字段！木研你负责不到两百个就行，剩下的都我来！ 我：不到两百是多少？ 领导：199个 我：… 领导：放心，我给你写好模板，你复制粘贴 #!/bin/bash #sh sh_test_colum_impala.sh temp_fawjoi dws_jd_user_base_info_lable_d 2020-10-03 d
写一个远程连接impala执行元数据刷新的脚本
05-28
好的，以下是一个简单的Python脚本，用于远程连接Impala执行元数据刷新： ```python import paramiko # 远程服务器 IP 和 SSH 端口 hostname = "REMOTE_SERVER_IP" port = 22 # SSH 登录凭证 username = ...
用shell写一个远程连接impala执行元数据刷新的脚本
05-28
好的，以下是一个简单的 shell 脚本，用于远程连接 Impala 执行元数据刷新： ```sh #!/bin/bash # 远程服务器 IP 和 SSH 端口 HOSTNAME="REMOTE_SERVER_IP" PORT="22" # SSH 登录凭证 USERNAME="USERNAME" ...
impala的刷新两种刷新方式
weixin_45108435的博客
04-12 2548
impala的刷新两种刷新方式
impala刷新hive或者hbase中表的结构或数据
scott的专栏
05-17 1087
1.  在hive或者hbase中有表的结构，在impala中没有表结构用下面命令同步元数据 INVALIDATE METADATA; 2. 如果两边都有表结构了，但是impala中表无数据用下面命令同步 refresh table_name;
Impala 刷表的几种方式
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三丰的专栏
12-28 1万+
摘要： 在使用Impala的时候发现有人会使用Refresh table去刷新表，而有人会使用invalidate metadata table去刷新表，再有者会使用alter table tablename recover partitions去刷新表，当不熟悉的时候，就容易用错，或者三种一起用。 网上关于Impala的中文资料还是比较的少，今天就来简单了解一下这几种刷表方式以及区别。
impala刷新hive数据shell脚本
maenlai0086的博客
06-14 1205
#!/bin/bash source job.properties impalaHost=$1 databaseName=$2 tableName=$3 echo "[INFO]: Hive Database :------> ${databaseName}" echo "[INFO]: Table Name :---------> ${tableName}" echo "...
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1、说明(1)基于HiveServer2实现的分布式查询引擎(Impala、Hive)的Python客户端。(2)完全符合DBAPI2.0(PEP249)的规范。(3)使用Kerberos、LDAP和SSL。(4)支持将数据转换为pandas的DataFrame，简单地集成到python数据堆栈(scikit-learn、matplotlib等)。2、实例fromutils.db.impala...
和impala_0758-5.16.2-Impala的invalidate与refresh介绍
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在Impala中，invalidate metadata与refresh语句都可以用来刷新表，但它们本质上还是不同的。本文简要分析一下，并说明它们应该在什么情况下使用。 Impala on Hive介绍 我们一般会采用传统的MySQL或PostgreSQL数据库作为Hive的Metastore（元数据存储）组件。在CDH中默认是MySQL，我们可以通过show tables in ...
impala中的刷新元数据和刷新表
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02-21 2344
refresh 命令是用于刷新某个表或者某个分区的数据信息，它会重用之前的表元数据，仅仅执行文件刷新操作，它能够检测到表中分区的增加和减少，主要用于表中元数据未修改，数据的修改，例如insert into(插入数据)、load data(加载数据)、alter table add partition(新增分区)、alter table drop partition(删除分区)等，如果直接修改表的hdfs文件（增加、删除或者重命名）也需要指定refresh刷新数据信息。而是使用refresh命令就可以了。
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