23种设计模式

设计模式全解析

一、分类

创建型模式:工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。

结构型模式:适配器模式、装饰器模式、代理模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模式。

行为型模式:策略模式、模块方法模式、观察者模式、迭代子模式、责任链模式、命令模式、备忘录模式、装态模式、访问者模式、中介者模式、解释器模式。

其他模式:并发模式、线程池模式。

二、原则(设计模式的6大原则)

总原则(默认原则)-开闭原则

对扩展开放,修改封闭,在不修改源代码的情况下有需要可以拓展程序。(抽象、)

1.单一职责原则

每一个类只能实现单一的职责,否则就应该把类分成多个。

2.里式替换原则(Liskov Substitution Principle

任何父类出现的地方,子类都可以替代父类,里氏替换原则是复用的基石,只有当衍生类可以替代可以替换基类,软件单位的风能不受影响基类猜能真正的复用而衍生类也能够在基类的基础上添加新的行为。

里氏替换原则则是对“开-闭”原则的关键步骤就是抽象化。而基类与子类的继承关系就是抽象化的具体实现。所以里氏替换原则是对实现抽象化的具体步骤的规范。

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本文转载于 https://blog.youkuaiyun.com/jason0539/article/details/44956775

感谢大佬:炸斯特 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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