手写数字识别系统（python）

这是一个基于 PyQt5 和 TensorFlow 的手写数字识别程序，主要功能如下：

1.用户界面

• 主窗口：包含加载图片、识别、清除按钮，以及图片显示区域和结果展示区域。

• 图片显示：支持显示原始图片和处理后的图片。

• 结果展示：显示识别结果和置信度。

2. 核心功能

• 加载图片：用户可以通过点击“加载图片”按钮选择本地图片文件。

• 图片预处理：将图片转换为灰度图并进行二值化处理，调整大小为 28x28 像素。

• 数字识别：使用训练好的 CNN 模型对处理后的图片进行预测，识别出图片中的数字。

• 结果显示：在界面中显示识别结果和置信度。

3. 模型管理

• 模型加载：程序启动时会尝试加载已保存的模型文件 digit_model.h5。

• 模型训练：如果未找到模型文件，可点击