机器学习(二)——鸢尾花案例

鸢尾花数据加载

from sklearn import datasets
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris
x_data = datasets.load_iris().data##返回所有输入特征
y_data = datasets.load_iris().target##返回数据集标签
print(x_data)
print(y_data)

##添加列名
x_data = DataFrame(x_data, columns=['花萼长度','花萼宽度','花萼长度','花萼宽度'])
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)#设置列名对齐
print("x_data add index:\n", x_data)
x_data['类别'] = y_data #新加一列，列标签为‘类别’，数据为y_data
print("x_data add a colmun:\n", x_data)

神经网络实现鸢尾花分类

from sklearn import datasets
import tensorflow as tf
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
#步骤
###准备数据
# 数据读入
x_data = datasets.load_iris().data##加载数据集所有特征
y_data = datasets.load_iris().target##加载数据集所有标签
# 数据集乱序
np.random.seed(116)#使用相